Golang集成ChatGPT插件开发

最近在学习用Golang开发ChatGPT插件，但在集成过程中遇到了一些问题。想请教各位大神：

  1. 如何用Golang正确调用ChatGPT的API接口？需要特别注意哪些参数和认证方式？
  2. 有没有推荐的Golang SDK或开源库可以用来简化集成过程？
  3. 在处理API返回的流式数据时，有什么最佳实践或常见坑需要注意？
  4. 插件开发中如何设计合理的错误处理和重试机制？

如果有相关的代码示例或教程分享就更好了，谢谢！

2 回复

作为屌丝程序员，我来分享一个简单粗暴的Golang集成ChatGPT插件方案：

  1. 先搞个HTTP客户端
import "net/http"

client := &http.Client{Timeout: 30 * time.Second}
  1. 准备请求体
type ChatGPTRequest struct {
    Model string `json:"model"`
    Messages []Message `json:"messages"`
}

reqBody, _ := json.Marshal(ChatGPTRequest{
    Model: "gpt-3.5-turbo",
    Messages: []Message{{Role: "user", Content: "你好"}},
})
  1. 发送请求
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.openai.com/v1/chat/completions", 
    bytes.NewBuffer(reqBody))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

resp, err := client.Do(req)
  1. 解析响应
var result map[string]interface{}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
reply := result["choices"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["message"].(map[string]interface{})["content"]

记得处理错误和异常，别让程序崩了！API Key要妥善保管，别commit到GitHub上。

更多关于Golang集成ChatGPT插件开发的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


在Golang中集成ChatGPT插件开发，可以通过调用OpenAI API实现。以下是核心步骤和示例代码：

1. 准备工作

  • 获取OpenAI API密钥
  • 安装必要的Go包：
go get github.com/sashabaranov/go-openai

2. 基础集成代码

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
	client := openai.NewClient("your-api-key")
	resp, err := client.CreateChatCompletion(
		context.Background(),
		openai.ChatCompletionRequest{
			Model: openai.GPT3Dot5Turbo,
			Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
				{
					Role:    openai.ChatMessageRoleUser,
					Content: "Hello!",
				},
			},
		},
	)

	if err != nil {
		log.Fatal("ChatCompletion error:", err)
	}

	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

3. 插件开发建议

  1. 错误处理：添加完善的错误处理和重试机制
  2. 配置管理：使用环境变量管理API密钥
  3. 上下文管理：合理控制对话上下文长度
  4. 流式响应：需要实时响应时可使用Stream模式

4. 高级功能

  • 支持函数调用（Function Calling）
  • 实现对话记忆管理
  • 添加速率限制和超时控制
  • 集成到Web框架（如Gin、Echo）

5. 部署注意事项

  • API密钥安全管理
  • 请求频率限制
  • 错误日志记录
  • 监控和告警设置

这是一个基础的集成示例，实际开发中需要根据具体业务需求进行扩展和优化。

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