Golang读写Parquet文件格式

在Golang中如何高效地读写Parquet文件？有没有推荐的库或工具？具体实现时需要注意哪些性能优化点？比如内存管理、并发处理等方面。另外，Parquet和其他格式如CSV相比，在Golang中的读写性能差异大吗？

2 回复

使用Go读写Parquet文件，推荐使用parquet-go库。读取时，通过parquet.NewFileReader打开文件，解析结构体字段。写入时，定义结构体，用parquet.NewFileWriter创建文件并写入数据。注意类型映射和内存管理。

更多关于Golang读写Parquet文件格式的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


在Go语言中，可以使用 github.com/xitongsys/parquet-go 库来读写Parquet文件。以下是基本操作示例：

1. 安装依赖

go get github.com/xitongsys/parquet-go
go get github.com/xitongsys/parquet-go/parquet
go get github.com/xitongsys/parquet-go/source

2. 写入Parquet文件

package main

import (
    "log"
    "github.com/xitongsys/parquet-go-source/local"
    "github.com/xitongsys/parquet-go/parquet"
    "github.com/xitongsys/parquet-go/writer"
)

type Student struct {
    Name   string `parquet:"name=name, type=UTF8"`
    Age    int32  `parquet:"name=age, type=INT32"`
    Weight float64 `parquet:"name=weight, type=DOUBLE"`
}

func main() {
    fw, err := local.NewLocalFileWriter("output.parquet")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer fw.Close()

    pw, err := writer.NewParquetWriter(fw, new(Student), 4)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    pw.CompressionType = parquet.CompressionCodec_SNAPPY

    students := []Student{
        {"Alice", 20, 55.5},
        {"Bob", 22, 65.0},
        {"Charlie", 21, 60.5},
    }

    for _, student := range students {
        if err = pw.Write(student); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
    }

    if err = pw.WriteStop(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

3. 读取Parquet文件

package main

import (
    "log"
    "github.com/xitongsys/parquet-go-source/local"
    "github.com/xitongsys/parquet-go/reader"
)

func main() {
    fr, err := local.NewLocalFileReader("output.parquet")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer fr.Close()

    pr, err := reader.NewParquetReader(fr, nil, 4)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer pr.ReadStop()

    num := int(pr.GetNumRows())
    students := make([]Student, num)
    if err = pr.Read(&students); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    for _, student := range students {
        log.Printf("Name: %s, Age: %d, Weight: %.1f", 
            student.Name, student.Age, student.Weight)
    }
}

主要特性：

  • 支持所有Parquet数据类型
  • 支持Snappy、GZIP等压缩格式
  • 支持嵌套数据结构
  • 支持并行读写

注意事项：

  1. 结构体字段必须使用parquet标签定义元数据
  2. 读写完成后需要正确关闭资源
  3. 可以通过调整goroutine数量优化性能

这个库提供了完整的Parquet文件支持，适合大数据量场景下的列式存储需求。

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