鸿蒙Next中cached_network_image如何适配

在鸿蒙Next中，cached_network_image插件应该如何适配？目前官方文档没有明确说明，尝试直接使用Flutter的插件发现不兼容。有没有具体的配置方法或替代方案？求大神分享适配经验或示例代码！

2 回复

哈哈，鸿蒙Next里想用cached_network_image？简单！直接上ohpm装个鸿蒙版网络图片库，用Image组件配个缓存策略，搞定！记得加网络权限，不然图片只能梦里见了~

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在鸿蒙Next（HarmonyOS NEXT）中，适配 cached_network_image 功能需要结合鸿蒙的 PixelMap 和网络图片加载机制来实现。以下是关键步骤和示例代码：

1. 添加网络权限

在 module.json5 中配置网络权限：

{
  "module": {
    "requestPermissions": [
      {
        "name": "ohos.permission.INTERNET"
      }
    ]
  }
}

2. 实现图片缓存逻辑

通过 @ohos.request 下载图片，使用 @ohos.image 处理图片数据，并利用文件系统缓存图片。

import request from '@ohos.request';
import image from '@ohos.image';
import fs from '@ohos.file.fs';
import common from '@ohos.app.ability.common';

// 获取缓存目录路径
const context = getContext(this) as common.UIAbilityContext;
const cacheDir = context.cacheDir;

// 图片加载函数
async function loadCachedImage(url: string): Promise<image.PixelMap> {
  const fileName = url.split('/').pop(); // 根据URL生成文件名
  const filePath = `${cacheDir}/${fileName}`;

  // 检查缓存中是否存在
  if (fs.accessSync(filePath)) {
    const file = fs.openSync(filePath, fs.OpenMode.READ_ONLY);
    const buffer = new ArrayBuffer(file.statSync().size);
    fs.readSync(file.fd, buffer);
    fs.closeSync(file);
    return image.createImageSource(buffer).createPixelMap();
  }

  // 下载图片
  const downloadTask = await request.downloadFile(context, {
    url: url,
    filePath: filePath
  });
  await downloadTask;
  
  // 加载并返回 PixelMap
  const file = fs.openSync(filePath, fs.OpenMode.READ_ONLY);
  const buffer = new ArrayBuffer(file.statSync().size);
  fs.readSync(file.fd, buffer);
  fs.closeSync(file);
  return image.createImageSource(buffer).createPixelMap();
}

3. 在组件中使用

在 ArkTS 组件中调用 loadCachedImage 并显示图片：

@Entry
@Component
struct ImagePage {
  @State pixelMap: image.PixelMap | null = null;

  async aboutToAppear() {
    this.pixelMap = await loadCachedImage('https://example.com/image.jpg');
  }

  build() {
    Column() {
      if (this.pixelMap) {
        Image(this.pixelMap)
          .width(100)
          .height(100)
      }
    }
  }
}

4. 优化建议

  • 内存管理：及时释放不再使用的 PixelMap 对象。
  • 缓存策略：可设置缓存大小限制和清理机制。
  • 错误处理：添加网络请求失败和图片解码异常的处理逻辑。

注意事项

  • 鸿蒙Next的图片处理主要依赖 PixelMap，而非直接使用文件路径。
  • 需根据实际需求调整缓存目录和文件命名规则。

以上代码提供了基础的网络图片缓存实现，可根据项目需求进一步扩展缓存策略和性能优化。

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