Golang规则引擎应用

最近在做一个需要动态规则判断的项目，听说Golang的规则引擎很不错。想请教大家：

  1. 目前主流的Golang规则引擎有哪些推荐？比如Drools、RuleGo这些在Go生态中表现如何？
  2. 实际应用中规则引擎的性能怎么样？有没有具体的benchmark数据参考？
  3. 规则配置一般用什么格式比较好？JSON/YAML还是DSL？
  4. 有没有开源的项目案例可以参考学习？最好是企业级应用场景的。
  5. 在微服务架构下，规则引擎的最佳实践是什么？需要注意哪些坑？
2 回复

Golang规则引擎常用于动态业务逻辑处理，如风控、计费系统。推荐使用go-rule-engine、gengine等库，支持规则解析与执行，提升系统灵活性和可维护性。

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在Golang中，规则引擎用于将业务规则从代码中分离，实现动态决策。常见的应用包括业务逻辑处理、数据验证、工作流和动态配置。以下是关键实现方法和示例：

常用库

  1. expr：轻量级，支持表达式求值。
  2. gval：灵活，可扩展的表达式语言。
  3. go-cel：Google通用表达式语言，适用于安全评估。

示例：使用 expr 库

场景：根据用户年龄和消费金额判断折扣。

  1. 安装库：

    go get github.com/antonmedv/expr

  2. 代码实现：

    package main

import (
    "fmt"
    "github.com/antonmedv/expr"
)

type User struct {
    Age    int
    Amount float64
}

func main() {
    user := User{Age: 25, Amount: 1200}
    
    // 定义规则：年龄>=18且消费>1000时打9折
    rule := `Age >= 18 && Amount > 1000`
    
    program, err := expr.Compile(rule, expr.Env(user))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    
    output, err := expr.Run(program, user)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    
    if output.(bool) {
        fmt.Println("符合折扣条件")
    } else {
        fmt.Println("不符合条件")
    }
}

高级应用

  • 动态加载规则：从数据库或配置文件读取规则字符串，实现实时更新。
  • 复杂逻辑：结合结构体方法，例如 user.IsVIP() && order.Total > 500。

注意事项

  • 安全性：避免直接执行用户输入的规则，防止代码注入。
  • 性能：预编译规则（expr.Compile）提升执行效率。

通过规则引擎，可提高系统灵活性和可维护性，适用于风控、营销等场景。

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