Rust有哪些好用的数学库推荐

最近在学习Rust，想做一些数学相关的项目开发，但不太清楚Rust生态中有哪些成熟的数学库可用。请问大家能否推荐一些好用的Rust数学库？最好能支持线性代数、统计计算、数值优化等常见功能，如果有实际使用体验和性能对比就更好了。另外也想了解这些库的文档完善程度和社区活跃度如何？

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推荐几个Rust数学库：

  • nalgebra：线性代数库，支持矩阵运算。
  • num：基础数值类型和数学运算。
  • statrs：统计分布和概率计算。
  • cgmath：计算机图形学相关的数学工具。
  • ndarray：多维数组计算，类似NumPy。
    根据需求选择即可。

Rust 生态中有多个优秀的数学库，适用于不同场景：

通用数学库

nalgebra - 最流行的线性代数库

  • 支持向量、矩阵、四元数等
  • 性能优秀，文档完善
  • 适用于游戏开发、物理模拟
use nalgebra::{Vector3, Matrix3};

let v = Vector3::new(1.0, 2.0, 3.0);
let m = Matrix3::identity();

cgmath - 计算机图形学数学库

  • 接口简洁，易于使用
  • 专注于图形学需求
  • 与图形API兼容性好

数值计算

ndarray - N维数组库

  • 类似NumPy的功能
  • 支持线性代数运算
  • 数据科学和机器学习常用

num - 数值计算基础库

  • 提供复数、大整数等类型
  • 数学特性和运算

符号计算

symbolic - 符号数学库

  • 支持表达式化简、求导等
  • 适合数学推导

特殊领域

statrs - 统计分布库

  • 各种概率分布函数
  • 统计计算工具

approx - 浮点数近似比较

  • 测试中比较浮点数结果

选择建议：

  • 游戏/图形：nalgebra 或 cgmath
  • 数据科学：ndarray + statrs
  • 通用计算：num 系列库

这些库在性能和功能上各有侧重，可根据具体需求选择。

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