Golang Logrus日志库

在使用Golang的Logrus日志库时遇到了几个问题：1) 如何自定义日志输出格式？比如想在日志中添加固定的字段或者特定的时间格式；2) 多级别日志(如Debug、Info、Error)在实际项目中应该如何合理使用？3) Logrus与标准库log的性能对比如何？在高并发场景下是否会有性能瓶颈？4) 有没有推荐的日志切割方案？希望日志能按日期或大小自动分割。

2 回复

Logrus是Go语言流行的结构化日志库，支持分级日志、JSON格式和钩子扩展。使用简单，性能良好，适合项目日志管理。

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Logrus 是一个功能强大且灵活的 Go 语言结构化日志库，适用于记录应用程序日志。它支持日志级别、钩子（hooks）、自定义格式和字段等功能。以下是一个基本使用示例：

1. 安装 Logrus

使用以下命令安装 Logrus：

go get github.com/sirupsen/logrus

2. 基本用法

package main

import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
    // 设置日志级别（默认 InfoLevel）
    logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel)
    
    // 设置日志格式为 JSON
    logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
    
    // 记录不同级别的日志
    logrus.Debug("这是一条调试日志")
    logrus.Info("这是一条信息日志")
    logrus.Warn("这是一条警告日志")
    logrus.Error("这是一条错误日志")
    
    // 添加字段记录结构化日志
    logrus.WithFields(logrus.Fields{
        "user": "Alice",
        "id":   123,
    }).Info("用户登录成功")
}

3. 主要特性

  • 日志级别：支持 Debug、Info、Warn、Error、Fatal 和 Panic。
  • 自定义格式：支持文本（TextFormatter）和 JSON（JSONFormatter）格式。
  • 钩子（Hooks）：可将日志发送到外部系统（如文件、数据库）。
  • 字段：通过 WithFields 添加结构化数据。

4. 自定义配置示例

func init() {
    logrus.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{
        FullTimestamp: true,
    })
    logrus.SetLevel(logrus.InfoLevel)
}

Logrus 简单易用，适合中小型项目。对于更复杂需求，可结合文件钩子或第三方服务（如 Logstash）。

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