Gin+Vue+微服务架构打造秒杀商城实战
最近在学习Gin+Vue+微服务架构开发秒杀系统,但在分布式锁和库存一致性处理上遇到了问题。想请教大家:
- Redis分布式锁在秒杀场景下如何避免超卖?
- 微服务间调用是用RPC还是消息队列更合适?
- Vue前端如何优化才能应对瞬时高并发请求?
有没有实际项目经验的大佬分享一下架构设计细节和避坑指南?
2 回复
使用Gin+Vue+微服务架构实现秒杀商城,后端用Gin处理高并发请求,Vue构建前端界面,微服务拆分订单、库存等模块,结合Redis缓存、消息队列提升性能。适合学习分布式系统和高并发场景。
Gin + Vue + 微服务架构秒杀商城实战
系统架构设计
核心架构
- 前端: Vue3 + Element Plus
- 网关层: Gin框架实现API网关
- 业务服务: 微服务架构
- 数据层: MySQL + Redis集群
核心代码实现
1. Gin网关层
// main.go
package main
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
"seckill-gateway/handler"
"seckill-gateway/middleware"
)
func main() {
r := gin.Default()
// 中间件
r.Use(middleware.RateLimit())
r.Use(middleware.Auth())
// 路由
api := r.Group("/api")
{
api.POST("/seckill", handler.SeckillHandler)
api.GET("/products", handler.GetProductsHandler)
}
r.Run(":8080")
}
2. 秒杀核心服务
// seckill_service.go
package service
import (
"context"
"errors"
"github.com/go-redis/redis/v8"
"gorm.io/gorm"
)
type SeckillService struct {
redisClient *redis.Client
db *gorm.DB
}
func (s *SeckillService) ProcessSeckill(ctx context.Context, userId, productId int64) error {
// 1. 库存预减
stockKey := fmt.Sprintf("stock:%d", productId)
currentStock, err := s.redisClient.Decr(ctx, stockKey).Result()
if err != nil || currentStock < 0 {
s.redisClient.Incr(ctx, stockKey) // 回滚
return errors.New("库存不足")
}
// 2. 生成订单
order := model.Order{
UserID: userId,
ProductID: productId,
Status: "pending",
}
if err := s.db.Create(&order).Error; err != nil {
s.redisClient.Incr(ctx, stockKey) // 回滚
return err
}
// 3. 发送消息队列
s.sendOrderMessage(order)
return nil
}
3. Vue前端组件
<template>
<div class="seckill-container">
<el-card v-for="product in products" :key="product.id">
<h3>{{ product.name }}</h3>
<p>价格: {{ product.price }}</p>
<p>库存: {{ product.stock }}</p>
<el-button
type="danger"
:disabled="product.stock === 0"
@click="handleSeckill(product.id)">
立即抢购
</el-button>
</el-card>
</div>
</template>
<script setup>
import { ref, onMounted } from 'vue'
import { seckillApi } from '@/api/seckill'
const products = ref([])
const handleSeckill = async (productId) => {
try {
const result = await seckillApi.seckill(productId)
if (result.success) {
ElMessage.success('抢购成功!')
} else {
ElMessage.error(result.message)
}
} catch (error) {
ElMessage.error('网络错误')
}
}
onMounted(async () => {
products.value = await seckillApi.getProducts()
})
</script>
关键技术点
1. 限流策略
// 令牌桶限流
func RateLimit() gin.HandlerFunc {
limiter := rate.NewLimiter(100, 200) // 100qps
return func(c *gin.Context) {
if !limiter.Allow() {
c.JSON(429, gin.H{"error": "请求过于频繁"})
c.Abort()
return
}
c.Next()
}
}
2. 库存控制
- Redis原子操作保证库存准确性
- 预减库存+异步下单模式
- 库存回滚机制
3. 服务发现
// 服务注册与发现
type Registry struct {
services map[string][]string
}
func (r *Registry) Register(serviceName, address string) {
r.services[serviceName] = append(r.services[serviceName], address)
}
部署架构
前端(Nginx) → Gin网关 → 服务注册中心
↓
秒杀服务 → 订单服务 → 用户服务
↓
Redis → MySQL
这个架构能够支持高并发秒杀场景,通过微服务拆分、缓存优化、限流降级等手段保证系统稳定性。

