鸿蒙Next中aki如何配置与使用

在鸿蒙Next系统中，aki的配置和使用步骤具体是怎样的？有没有详细的教程或示例代码可以参考？另外，aki在鸿蒙Next中支持哪些功能，是否有已知的兼容性问题或使用限制？

2 回复

鸿蒙Next里AKI配置？简单说就是：在DevEco Studio里勾选AKI插件，然后在module的build.gradle里加一行enableAki true，最后记得在代码里import ohos.aki.x。使用时注意AKI目前主要支持特定AI模型推理，别拿它写情书——会报错“心碎异常”的。

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在鸿蒙Next（HarmonyOS NEXT）中，AKI（AI Kit Interface）是用于集成AI能力的开发工具包，支持模型推理、设备管理等。以下是配置与使用的基本步骤：

1. 环境配置

  • 安装DevEco Studio：确保使用最新版本（如5.0+），并安装HarmonyOS NEXT SDK。
  • 项目配置：在项目的 build-profile.json5 文件中添加AI Kit依赖：
    "dependencies": {
  "ai-kit": "^1.0.0"
}
  • 权限申请：在 module.json5 中声明所需权限，例如：
    "requestPermissions": [
  {
    "name": "ohos.permission.READ_MEDIA",
    "reason": "用于AI模型读取输入数据"
  }
]

2. 初始化AKI

在代码中导入模块并初始化AI引擎：

import { aikit } from '[@kit](/user/kit).AiKit';

// 初始化AI服务
let aiEngine = aikit.getAiEngine();
aiEngine.init({ modelPath: 'models/sample_model.nn' }); // 指定模型路径

3. 模型推理示例

以图像分类为例：

import { image } from '[@kit](/user/kit).ImageKit';

// 加载输入图像
let imageSource = image.createImageSource('path/to/image.jpg');
let pixelMap = await imageSource.createPixelMap();

// 准备输入数据
let inputData = aikit.createTensor(pixelMap);

// 执行推理
let outputData = await aiEngine.run(inputData);

// 处理输出（例如分类结果）
console.log('推理结果:', outputData);

4. 关键注意事项

  • 模型格式：仅支持鸿蒙适配的模型（如 .nn 格式），需通过工具转换原始模型。
  • 性能优化：根据设备能力选择模型精度（如FP16、INT8），避免主线程阻塞。
  • 资源释放：使用后调用 aiEngine.release() 防止内存泄漏。

5. 调试与文档

  • 通过DevEco Studio的日志查看推理细节。
  • 参考官方AI Kit文档获取完整API。

通过以上步骤，可快速集成AKI实现AI功能。如有复杂需求（如自定义模型），需进一步研究模型部署流程。

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