鸿蒙Next中NV21图像旋转方法库实现

在鸿蒙Next系统中，NV21图像旋转是否有现成的实现库？目前项目需要处理摄像头采集的NV21格式数据旋转90/180/270度的需求，但官方文档中没找到直接可用的API。请问有推荐的高效实现方案吗？需要注意哪些性能优化点？如果自己实现的话，YUV平面分离处理时有哪些坑需要避免？

2 回复

哈哈，鸿蒙Next里旋转NV21？简单！用Image类的rotate方法，搭配PixelFormat.NV21，几行代码搞定！记得处理Y和UV分量，别让图像“扭了腰”！😄

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在鸿蒙Next（HarmonyOS Next）中，可以通过自定义图像处理库实现NV21格式图像的旋转。NV21是YUV420的一种格式，常用于安卓和鸿蒙相机预览。以下是核心实现方法：

1. 旋转原理 NV21数据分为Y平面（亮度）和VU交错平面（色度）。旋转时需分别处理：

  • Y平面：宽W高H，数据量W×H
  • VU平面：宽W/2高H/2，数据量W×H/2

2. 核心代码实现

// 旋转90度示例（其他角度原理类似）
public static byte[] rotateNV21(byte[] data, int width, int height) {
    byte[] rotated = new byte[data.length];
    int ySize = width * height;
    
    // 旋转Y平面
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            rotated[x * height + (height - 1 - y)] = data[y * width + x];
        }
    }
    
    // 旋转UV平面（NV21中VU交错存储）
    int uvHeight = height / 2;
    int uvWidth = width / 2;
    for (int y = 0; y < uvHeight; y++) {
        for (int x = 0; x < uvWidth; x++) {
            int srcIndex = ySize + y * width + x * 2;
            int destIndex = ySize + x * height + (uvHeight - 1 - y) * 2;
            rotated[destIndex] = data[srcIndex];     // V分量
            rotated[destIndex + 1] = data[srcIndex + 1]; // U分量
        }
    }
    return rotated;
}

3. 完整工具类

public class NV21Utils {
    // 支持90/180/270度旋转
    public static byte[] rotateNV21(byte[] data, int width, int height, int rotation) {
        switch (rotation) {
            case 90:
                return rotate90(data, width, height);
            case 180:
                return rotate180(data, width, height);
            case 270:
                return rotate270(data, width, height);
            default:
                return data;
        }
    }
    
    private static byte[] rotate90(byte[] data, int width, int height) {
        // 实现代码见上文示例
    }
    
    private static byte[] rotate180(byte[] data, int width, int height) {
        // 镜像处理Y和UV平面
    }
}

4. 使用示例

// 获取相机NV21数据后调用
byte[] rotatedData = NV21Utils.rotateNV21(cameraData, 1920, 1080, 90);

注意事项：

  1. 旋转后图像尺寸会变化（90/270度时宽高互换）
  2. 建议使用Native层实现（C++）提升性能
  3. 注意内存管理，大尺寸图像可能引起OOM

此实现可直接集成到鸿蒙相机应用中，适用于预览帧校正等场景。

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