flutter_webrtc如何实现AI实时对话

在使用flutter_webrtc实现实时音视频通话时,如何集成AI实现智能对话功能?比如想在通话过程中实时转写语音为文字,并通过AI生成回复内容。需要哪些关键技术点?是否有现成的插件或方案推荐?具体实现流程是怎样的?

2 回复

使用flutter_webrtc实现AI实时对话,需结合WebRTC进行音视频传输,并集成AI语音处理服务。步骤如下:

  1. 使用flutter_webrtc建立实时音视频连接。
  2. 通过麦克风捕获音频流。
  3. 将音频流发送至AI语音识别服务(如Google Speech-to-Text)。
  4. AI处理语音并返回文本响应。
  5. 将文本转换为语音(如使用Text-to-Speech服务)。
  6. 通过WebRTC传输生成的语音流。

需注意网络延迟和AI服务集成。

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Flutter_WebRTC 本身专注于实时音视频通信,要实现 AI 实时对话,需要结合语音识别、AI 对话模型和音频流处理。以下是实现方案和关键代码示例:

实现方案

  1. 音频采集:使用 flutter_webrtc 获取麦克风音频流
  2. 语音识别:将音频流转换为文本(ASR)
  3. AI 对话:调用大语言模型 API 生成回复
  4. 语音合成:将回复文本转为音频(TTS)
  5. 音频播放:通过 WebRTC 或音频设备播放

关键代码示例

  1. 音频采集与发送
import 'package:flutter_webrtc/flutter_webrtc.dart';

// 初始化本地音频轨道
final localStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
  'audio': true,
  'video': false
});

// 创建对等连接
final peerConnection = await createPeerConnection(configuration);

// 添加音频轨道
localStream.getAudioTracks().forEach((track) {
  peerConnection.addTrack(track, localStream);
});
  1. 音频流处理(ASR)
// 使用 Google Speech-to-Text(需配置 API)
import 'package:speech_to_text/speech_to_text.dart' as stt;

final speech = stt.SpeechToText();
bool available = await speech.initialize();

// 实时识别音频流
speech.listen(
  onResult: (result) {
    if (result.finalResult) {
      String userText = result.recognizedWords;
      // 发送到 AI 对话引擎
      _getAIResponse(userText);
    }
  },
);
  1. AI 对话处理
// 调用 OpenAI GPT API
Future<String> _getAIResponse(String userInput) async {
  final response = await http.post(
    Uri.parse('https://api.openai.com/v1/chat/completions'),
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer $openAIKey',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: jsonEncode({
      'model': 'gpt-3.5-turbo',
      'messages': [
        {'role': 'user', 'content': userInput}
      ]
    }),
  );
  
  return jsonDecode(response.body)['choices'][0]['message']['content'];
}
  1. 语音合成与播放
// 使用 flutter_tts
import 'package:flutter_tts/flutter_tts.dart';

final FlutterTts tts = FlutterTts();
await tts.speak(aiResponse);

// 或通过 WebRTC 发送音频流
final audioContext = AudioContext();
// 需要实现音频数据注入到 WebRTC 轨道

注意事项

  • 需要处理网络延迟和音频同步
  • ASR 和 TTS 服务可能需要付费(如 Azure Speech、Google Cloud Speech)
  • 考虑使用 Socket.IO 或 WebSocket 管理 AI 对话流
  • 在 iOS 上需要配置音频会话模式

推荐架构

麦克风 → WebRTC 音频轨道 → ASR 服务 → AI 对话引擎 → TTS 服务 → 音频播放

这个方案可以实现实时的 AI 语音对话,关键是要处理好各个服务之间的延迟和数据流同步。

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