鸿蒙Next如何调用mnn编译的so库

在鸿蒙Next开发中，如何正确调用由MNN框架编译生成的so库？目前尝试在Native层通过System.loadLibrary加载so文件时遇到报错，提示找不到符号或库版本不兼容。具体环境：DevEco Studio 3.1，MNN 2.6.0交叉编译的arm64-v8a库。是否需要特殊配置CMakeLists.txt或修改build.gradle？求完整集成流程和常见问题解决方案。

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鸿蒙Next调用MNN的so库？简单！先确保so库放对位置，然后配置CMakeLists.txt链接库，最后在代码里System.loadLibrary("MNN")加载。记得检查ABI兼容性，别让so库“迷路”哦！

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在鸿蒙Next中调用MNN编译的.so库，主要通过Native API（ArkTS的FFI机制）实现。以下是关键步骤和示例代码：

1. 准备.so库文件

  • 将MNN编译生成的.so文件（如 libMNN.so）放入项目 src/main/cpp/types 目录中。
  • 在 build-profile.json5 中配置依赖：
    "externalNativeOptions": {
  "path": "./src/main/cpp/CMakeLists.txt"
}

2. 编写CMakeLists.txt

在 src/main/cpp/CMakeLists.txt 中链接库：

add_library(mnntest SHARED mnn_test.cpp)
target_link_libraries(mnntest PUBLIC libMNN.so)

3. 创建Native接口

在 src/main/cpp/mnn_test.cpp 中实现JNI函数：

#include <jni.h>
#include "MNN/Interpreter.hpp"

extern "C"
JNIEXPORT jlong JNICALL
Java_com_example_MNNHelper_initMNN(JNIEnv *env, jobject thiz, jstring model_path) {
    const char *path = env->GetStringUTFChars(model_path, nullptr);
    auto interpreter = MNN::Interpreter::createFromFile(path);
    env->ReleaseStringUTFChars(model_path, path);
    return reinterpret_cast<jlong>(interpreter);
}

4. ArkTS层调用

在ArkTS中通过FFI加载库并声明Native方法：

import { ohos } from '@kit.FFIKit';

const libName = 'libmnntest.so';
const mnnLib = ohos.dlopen(libName);

// 定义Native方法接口
const initMNN = mnnLib.getSymbol('Java_com_example_MNNHelper_initMNN');
let modelPtr = initMNN("model.mnn"); // 传入模型路径

关键注意事项：

  1. ABI兼容性：确保MNN的.so库与鸿蒙设备的架构（arm64-v8a/armeabi-v7a）匹配。
  2. 内存管理：Native返回的指针需在ArkTS中妥善管理，避免内存泄漏。
  3. 线程安全：MNN推理建议在子线程执行，避免阻塞UI。

通过以上步骤，即可在鸿蒙Next中完成MNN模型的加载与调用。实际使用时需根据MNN的API进一步实现前向推理、内存释放等逻辑。

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