HarmonyOS 鸿蒙Next人像算法超级大问题
HarmonyOS 鸿蒙Next人像算法超级大问题 人像模式3.7倍以上，特别容易把耳朵抠没，而且抠图很不干净，手也会抠没。
更多关于HarmonyOS 鸿蒙Next人像算法超级大问题的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
5 回复
最好是在AGC平台提个工单反馈下
更多关于HarmonyOS 鸿蒙Next人像算法超级大问题的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
HarmonyOS Next的人像算法基于AI视觉技术栈实现，采用端侧神经网络模型进行实时图像处理。该算法通过多帧融合技术和语义分割引擎实现人像精准识别，支持背景虚化、光影优化和肤色增强功能。系统调用鸿蒙分布式图库接口获取图像数据，利用异构计算架构加速模型推理。当前版本存在边缘识别精度不足和动态场景处理延迟问题，华为已确认在后续版本中优化算法模型并增强自适应学习能力。
从您提供的照片和描述来看，HarmonyOS Next 的人像算法在 3.7 倍及以上变焦时确实存在边缘识别不准确的问题，尤其是对耳朵、手部等细节部位的抠图处理不够精细。这可能是由于高倍变焦下景深信息减少，算法对复杂轮廓的分割能力不足导致的。
建议在后续版本中优化以下方面：
- 增强高倍变焦下的边缘检测模型，重点提升对发丝、耳廓、手指等细节的识别精度。
- 引入多帧合成技术，通过连续帧的景深信息补充改善抠图质量。
- 优化人像模式的变焦逻辑，在 3.7 倍以上采用更保守的虚化策略，避免过度裁剪边缘细节。
当前可尝试在拍摄时保持主体与背景的明显对比度，或暂时使用较低倍率的人像模式以获得更稳定的抠图效果。
