Golang应用性能监控(APM)指南

Golang应用性能监控(APM)指南 有哪些可用于Go应用性能监控(APM)的开源工具？

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如果您指的是我所理解的意思，我推荐使用 Prometheus 和 Grafana，并配合 Go 的 Prometheus 导出器包。

更多关于Golang应用性能监控(APM)指南的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


本着Gopher精神追求极简复杂度，我建议主要工具是 log.Printf() 和 time.Since(:-))

func main() {
    start := time.Now()
    // ...需要进行计时操作的代码...
    elapsed := time.Since(start)
    log.Printf("执行耗时: %s", elapsed)
}

在Go语言生态中，有几个优秀的开源APM工具可用于性能监控。以下是主要工具及其简要说明和示例代码：

  1. Prometheus + Grafana
    Prometheus用于指标收集，Grafana用于可视化。
    示例代码（使用Prometheus客户端库）：

    import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    requestsTotal = prometheus.NewCounterVec(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "http_requests_total",
            Help: "Total number of HTTP requests.",
        },
        []string{"method", "status"},
    )
)

func init() {
    prometheus.MustRegister(requestsTotal)
}

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

  2. OpenTelemetry
    提供分布式追踪和指标收集。
    示例代码（设置追踪导出器）：

    import (
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/jaeger"
    "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
    sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
    semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.4.0"
)

func initTracer() *sdktrace.TracerProvider {
    exporter, _ := jaeger.New(jaeger.WithCollectorEndpoint(jaeger.WithEndpoint("http://localhost:14268/api/traces")))
    tp := sdktrace.NewTracerProvider(
        sdktrace.WithBatcher(exporter),
        sdktrace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
            semconv.SchemaURL,
            semconv.ServiceNameKey.String("my-service"),
        )),
    )
    otel.SetTracerProvider(tp)
    return tp
}

  3. pprof
    Go内置的性能分析工具，用于CPU和内存分析。
    示例代码（启用pprof HTTP端点）：

    import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        http.ListenAndServe(":6060", nil)
    }()
    // 应用主逻辑
}

  4. Jaeger
    专注于分布式追踪，常与OpenTelemetry集成。
    示例代码（使用Jaeger客户端）：

    import (
    "github.com/opentracing/opentracing-go"
    "github.com/uber/jaeger-client-go/config"
)

func main() {
    cfg := &config.Configuration{
        ServiceName: "my-service",
        Sampler: &config.SamplerConfig{
            Type:  "const",
            Param: 1,
        },
        Reporter: &config.ReporterConfig{
            LogSpans: true,
        },
    }
    tracer, closer, _ := cfg.NewTracer()
    opentracing.SetGlobalTracer(tracer)
    defer closer.Close()
    // 应用逻辑
}

这些工具可以单独或组合使用，以监控Go应用的性能指标、追踪请求和处理错误。

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