Golang金融科技领域全职工作机会 - 格林威治CT岗位
Golang金融科技领域全职工作机会 - 格林威治CT岗位 我是一家全球金融科技公司合规技术部门的编程经理。我正在寻找两名拥有3-5年通用编程经验的开发人员。我们团队同时使用Go语言和动态编程语言。这些职位为全职现场办公,工作地点位于康涅狄格州格林威治或曼哈顿中城。
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这是一个很好的职业机会,特别是对于有Go语言经验的开发者来说。以下是一些技术方面的观察,可能对潜在申请人有所帮助:
从技术栈来看,这个合规技术团队同时使用Go和动态语言(很可能是Python),这在金融科技领域是很常见的组合。Go在处理高性能、并发密集型的合规系统方面表现出色,而动态语言则适合快速原型开发和数据分析任务。
对于有3-5年经验的Go开发者,以下技能可能特别相关:
// 示例:Go在金融合规领域的典型应用
package main
import (
"context"
"log"
"time"
"github.com/shopspring/decimal"
)
// 交易监控系统示例
type TransactionMonitor struct {
rulesEngine ComplianceRulesEngine
alertChan chan Alert
}
type ComplianceRulesEngine interface {
EvaluateTransaction(ctx context.Context, tx Transaction) ([]Violation, error)
}
// 并发处理交易监控
func (tm *TransactionMonitor) ProcessTransactions(ctx context.Context, transactions <-chan Transaction) {
for tx := range transactions {
go func(t transaction) {
violations, err := tm.rulesEngine.EvaluateTransaction(ctx, t)
if err != nil {
log.Printf("Error evaluating transaction: %v", err)
return
}
if len(violations) > 0 {
tm.alertChan <- Alert{
Transaction: t,
Violations: violations,
Timestamp: time.Now(),
}
}
}(tx)
}
}
在金融科技合规系统中,Go的并发模型特别适合处理实时交易监控、风险计算和监管报告等任务。团队可能需要处理:
- 高性能消息处理系统
- 实时风险计算引擎
- 监管报告生成系统
- 交易监控和警报系统
申请人应该准备好讨论他们在构建可靠、高性能系统方面的经验,特别是在金融或监管环境下的工作经验。Go的静态类型、出色的并发支持和高效的运行时使其成为这类应用的理想选择。

