Golang中JSON与Protocol Buffer的对比与选择
Golang中JSON与Protocol Buffer的对比与选择 我正在开发一个匹配引擎,希望我的服务能够接收订单消息,然后找到相应的匹配订单,接着将这些订单和匹配订单数组发送给其他微服务。我应该使用 JSON 还是协议缓冲区?
好的,现在我明白了
多谢兄弟
更多关于Golang中JSON与Protocol Buffer的对比与选择的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
谢谢兄弟
谢谢
我了解到协议缓冲区比JSON快6倍,而在我的应用场景中,延迟是一个重要考量因素。
那么在这种情况下你应该考虑使用 Protocol Buffers?我们无法替你做出决定。
如果你的应用程序使用 JSON 最终足够快,那就使用它。试试看!
如果你需要询问我们的意见,那么我认为你应该从 JSON 开始。上手要容易得多。
这实际上是一个设计问题,根据你目前提供的信息,没有理由选择 Protocol Buffers 而不是 JSON。
您可以考虑使用 JSON 序列 而非常规 JSON 对象。这种方式能让接收方基于流式处理进行解码,无需等待完整响应返回,有助于降低延迟。
先进行测量。Protobuf 虽然始终比 JSON 更紧凑,但并非自动比 JSON 更快。
我曾有一个程序需要处理大量数据,在文件间进行流式传输,并需要快速编码和解码。对于那个特定程序,protobuf 和 encoding/json 的性能相同,因此最终选择了 JSON 作为更优方案。
func main() {
fmt.Println("hello world")
}
在开发匹配引擎时,选择 JSON 还是 Protocol Buffer(protobuf)取决于性能、可维护性和系统需求。以下是详细对比和示例代码,帮助您做出决策。
1. 性能对比
- Protocol Buffer:序列化/反序列化速度快,数据体积小(二进制格式),适合高吞吐量场景。在匹配引擎中,订单消息频繁传输,protobuf 可减少延迟和带宽使用。
- JSON:文本格式,可读性好,但序列化/反序列化较慢,数据体积较大。适用于调试或与外部系统交互。
示例代码:Protocol Buffer 实现订单消息
首先,定义 .proto 文件(如 order.proto):
syntax = "proto3";
message Order {
string id = 1;
string symbol = 2;
double price = 3;
int32 quantity = 4;
}
message MatchResult {
repeated Order orders = 1;
repeated Order matched_orders = 2;
}
使用 protoc 生成 Go 代码后,在 Go 中序列化/反序列化:
package main
import (
"log"
"github.com/golang/protobuf/proto"
// 假设生成的包为 orderpb
)
func main() {
// 创建订单消息
order := &orderpb.Order{
Id: "12345",
Symbol: "BTCUSD",
Price: 50000.0,
Quantity: 100,
}
// 序列化为二进制
data, err := proto.Marshal(order)
if err != nil {
log.Fatal("序列化错误:", err)
}
// 反序列化
newOrder := &orderpb.Order{}
err = proto.Unmarshal(data, newOrder)
if err != nil {
log.Fatal("反序列化错误:", err)
}
log.Printf("反序列化订单: %+v", newOrder)
}
示例代码:JSON 实现订单消息
package main
import (
"encoding/json"
"log"
)
type Order struct {
ID string `json:"id"`
Symbol string `json:"symbol"`
Price float64 `json:"price"`
Quantity int `json:"quantity"`
}
type MatchResult struct {
Orders []Order `json:"orders"`
MatchedOrders []Order `json:"matched_orders"`
}
func main() {
// 创建订单
order := Order{
ID: "12345",
Symbol: "BTCUSD",
Price: 50000.0,
Quantity: 100,
}
// 序列化为 JSON
data, err := json.Marshal(order)
if err != nil {
log.Fatal("JSON 序列化错误:", err)
}
// 反序列化
var newOrder Order
err = json.Unmarshal(data, &newOrder)
if err != nil {
log.Fatal("JSON 反序列化错误:", err)
}
log.Printf("反序列化订单: %+v", newOrder)
}
2. 可维护性和兼容性
- Protocol Buffer:支持强类型和版本兼容(通过字段编号),适合长期演进的微服务架构。但需要预先定义
.proto文件并生成代码。 - JSON:灵活,无需预编译,但类型安全较弱,变更可能导致兼容性问题。
3. 选择建议
- 如果您的匹配引擎要求低延迟、高吞吐量,且微服务间通信频繁,使用 Protocol Buffer。
- 如果需要快速原型开发、调试或与外部 RESTful API 交互,JSON 更合适。
在您的场景中,由于订单消息处理对性能敏感,建议优先选择 Protocol Buffer。

