Golang的continuation stealing算法 - 相关资料推荐

Golang的continuation stealing算法 - 相关资料推荐 我想了解更多关于Go语言的延续偷取算法——即Go如何在多处理器上调度任务的方式。

你们遇到过哪些相关资料?目前我只在Katherine Cox所著的《Go并发编程》第6章中看到过相关内容,虽然她解释得很好,但我希望看到关于这个主题更详细的说明。

3 回复

Go 源码中有一个相当易读的注释块可能会有所帮助:https://github.com/golang/go/blob/master/src/runtime/proc.go#L16

更多关于Golang的continuation stealing算法 - 相关资料推荐的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


JOhn_uart 提到:

你遇到过这种情况吗?到目前为止,我只在 Katherine Cox 所著的《Go 并发编程》第 6 章中看到过相关说明。虽然她的解释很清晰,但我希望能看到关于这个主题更详细的探讨。

LearnConcurrency · golang/go Wiki · GitHub 是个值得参考的好资源。

在Go语言的调度器中,“continuation stealing”(延续偷取)是工作窃取(work stealing)调度策略的一种实现方式,用于在多处理器系统上高效分配goroutine。以下是一些相关资料和示例说明:

1. 官方文档和源码参考

  • Go调度器的设计文档:查阅Go官方GitHub仓库中的runtime/HACKING.md或相关设计文档(如runtime/proc.go),这些文件详细描述了调度器的工作窃取机制。例如,在runtime/proc.go中,findrunnable()函数实现了从其他P(处理器)的本地队列中窃取任务。
  • 示例代码片段(基于Go 1.19+):
    // 在runtime/proc.go中,窃取逻辑的核心部分
    func findrunnable() (gp *g, inheritTime bool) {
        // ... 其他逻辑
        // 尝试从其他P窃取任务
        if gp := runqsteal(_p_, allp[enum.position()]); gp != nil {
            return gp, false
        }
        // ...
    }
    

2. 技术文章和博客

  • Go官方博客文章:“The Go Scheduler”(由Dmitry Vyukov撰写),详细解释了M:N调度模型和工作窃取。链接:https://go.dev/doc/go1.2#scheduler(注意:这是历史版本,但原理类似)。
  • 第三方博客:如"Go Work Stealing Scheduler" by Ardan Labs,通过图示和代码分析调度过程。示例代码演示goroutine分配:
    package main
    import (
        "fmt"
        "runtime"
        "sync"
    )
    func main() {
        var wg sync.WaitGroup
        for i := 0; i < 10; i++ {
            wg.Add(1)
            go func(id int) {
                defer wg.Done()
                fmt.Printf("Goroutine %d executed on P %d\n", id, runtime.GetGoroutineId())
            }(i)
        }
        wg.Wait()
    }
    
    注意:runtime.GetGoroutineId()是内部函数,实际中需用其他方式跟踪。

3. 学术论文和深入资料

  • 论文:“Analysis of the Go scheduler”(如University of Cambridge的课程材料),讨论工作窃取在Go中的实现。
  • 书籍:《Concurrency in Go》by Katherine Cox-Buday(您已提到)是很好的起点;补充资料可参考《The Go Programming Language》by Alan Donovan and Brian Kernighan,其中第9章涉及并发调度。

这些资源提供了从理论到实践的覆盖,帮助深入理解Go如何通过工作窃取在多核上优化任务分配。如果需要具体代码调试,建议使用GODEBUG=schedtrace=1000环境变量运行程序来观察调度行为。

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