Golang数据流工具Dataflow kit - 如何从网站提取结构化数据实现网页抓取

Golang数据流工具Dataflow kit - 如何从网站提取结构化数据实现网页抓取 Dataflow kit 已发布。DFK 是一个用于从网页提取结构化数据的新型爬虫框架。 https://github.com/slotix/dataflowkit

Dataflow kit 速度极快。抓取并解析50个页面仅需约4-6秒。

Dataflow kit 能够处理海量数据。测试显示解析约400万个页面耗时约7小时。

本产品的其他显著优势包括：

• 支持所有交互式网站（通过无头浏览器渲染JavaScript驱动页面） • 可爬取需登录表单的网站 • 支持从多页面提取数据 • 可爬取无限滚动页面 • 支持详情爬取：提取并跟踪链接 • 爬取时可跳过中间页面。例如直接获取商品数组而跳过汇总页面 • 遵循robots.txt规范 • 支持将结果保存为CSV、JSON、XML格式


更多关于Golang数据流工具Dataflow kit - 如何从网站提取结构化数据实现网页抓取的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

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Dataflow Kit (DFK) 是一个高效的 Go 语言网页抓取框架，专为快速提取结构化数据而设计。它结合了高性能和灵活性，适用于处理 JavaScript 渲染的页面、登录表单、无限滚动等复杂场景。以下是一个基本示例，展示如何使用 DFK 从网站提取数据并保存为 JSON 格式。

首先，确保安装 DFK：通过 go get github.com/slotix/dataflowkit 获取包。

示例代码：假设我们要从一个示例网站抓取产品列表，包括名称和价格。创建一个简单的 DFK 配置来定义抓取规则。

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "github.com/slotix/dataflowkit"
)

func main() {
    // 定义抓取配置：目标 URL 和提取规则
    config := dataflowkit.Config{
        URL: "https://example.com/products", // 替换为目标网站 URL
        ParseRules: []dataflowkit.ParseRule{
            {
                Name: "products", // 数据字段名称
                Selector: ".product-item", // CSS 选择器，匹配每个产品项
                Fields: []dataflowkit.Field{
                    {
                        Name: "name",
                        Selector: ".product-name", // 产品名称的选择器
                        Type: "text",
                    },
                    {
                        Name: "price",
                        Selector: ".product-price", // 价格的选择器
                        Type: "text",
                    },
                },
            },
        },
        OutputFormat: "json", // 输出格式为 JSON
    }

    // 执行抓取
    result, err := dataflowkit.Scrape(config)
    if err != nil {
        log.Fatalf("抓取失败: %v", err)
    }

    // 处理结果：打印或保存到文件
    output, _ := json.MarshalIndent(result, "", "  ")
    fmt.Println(string(output))
    // 可选：将输出保存到文件，例如使用 ioutil.WriteFile("output.json", output, 0644)
}

在这个示例中：

  • 我们配置了目标 URL 和 CSS 选择器来定位产品元素。
  • ParseRules 定义了如何从页面提取结构化数据（例如，每个产品的名称和价格）。
  • 输出设置为 JSON 格式，结果可以直接打印或保存到文件。

DFK 还支持高级功能，如处理 JavaScript 渲染（通过无头浏览器）、登录表单（通过添加认证信息）、无限滚动（自动加载更多内容）以及遵循 robots.txt。例如，要启用 JavaScript 渲染，可以在配置中添加 UseBrowser: true。

对于大规模抓取，DFK 可以并行处理多个页面。参考官方文档调整并发设置以优化性能。测试显示，DFK 在抓取 50 个页面时仅需几秒，体现了其高速处理能力。

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