使用Golang实现CMS与网页内容抓取的整合方案

使用Golang实现CMS与网页内容抓取的整合方案大家好

我有一个项目，需要为公司创建一个网站，通过从另一个网站添加内容来实现，所以需要获取信息并用机器人自动过滤，我猜是这样。

我想听听大家的建议。

我应该选择CMS还是框架？
- 如果是CMS或框架，您推荐哪个？

*关于爬取部分，我了解到COLLY这个工具，这是个好选择吗？

感谢您的建议。

htzhanglong 1楼

更多关于使用Golang实现CMS与网页内容抓取的整合方案的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

对于您的需求，我建议采用Golang框架（如Gin或Echo）结合Colly爬虫库的方案，而不是传统CMS。以下是具体实现方案：

核心架构选择

推荐使用Golang框架 + Colly的组合，原因：

高度定制化内容处理流程
更好的性能和控制力
易于集成自动化过滤逻辑

爬虫部分实现（使用Colly）

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "github.com/gocolly/colly"
)

type Article struct {
    Title   string
    Content string
    URL     string
    Date    time.Time
}

func crawlTargetSite() []Article {
    var articles []Article
    
    c := colly.NewCollector(
        colly.AllowedDomains("target-website.com"),
        colly.Async(true),
    )

    // 限制请求频率
    c.Limit(&colly.LimitRule{
        DomainGlob:  "*",
        Parallelism: 2,
        Delay:       2 * time.Second,
    })

    // 查找文章列表
    c.OnHTML(".article-list a", func(e *colly.HTMLElement) {
        link := e.Attr("href")
        c.Visit(e.Request.AbsoluteURL(link))
    })

    // 提取文章内容
    c.OnHTML(".article-content", func(e *colly.HTMLElement) {
        article := Article{
            Title:   e.ChildText("h1"),
            Content: e.ChildText(".content"),
            URL:     e.Request.URL.String(),
            Date:    time.Now(),
        }
        
        // 内容过滤逻辑
        if filterContent(article) {
            articles = append(articles, article)
        }
    })

    c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
        fmt.Println("Visiting", r.URL.String())
    })

    c.Visit("https://target-website.com/articles")
    c.Wait()
    
    return articles
}

// 内容过滤函数
func filterContent(article Article) bool {
    // 实现您的过滤逻辑
    // 例如：关键词过滤、内容长度检查等
    return len(article.Content) > 100 && 
           !containsBlacklistedWords(article.Content)
}

func containsBlacklistedWords(content string) bool {
    blacklist := []string{"spam", "advertisement"}
    for _, word := range blacklist {
        // 简单的关键词检测
        if strings.Contains(strings.ToLower(content), word) {
            return true
        }
    }
    return false
}

Web框架部分（使用Gin）

package main

import (
    "net/http"

    "github.com/gin-gonic/gin"
    "gorm.io/driver/sqlite"
    "gorm.io/gorm"
)

func main() {
    // 初始化数据库
    db, err := gorm.Open(sqlite.Open("cms.db"), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }
    db.AutoMigrate(&Article{})

    r := gin.Default()

    // 定时爬取任务
    go startCrawlerScheduler(db)

    // API路由
    r.GET("/articles", func(c *gin.Context) {
        var articles []Article
        db.Find(&articles)
        c.JSON(http.StatusOK, articles)
    })

    r.GET("/articles/:id", func(c *gin.Context) {
        var article Article
        db.First(&article, c.Param("id"))
        c.JSON(http.StatusOK, article)
    })

    r.POST("/crawl/start", func(c *gin.Context) {
        go func() {
            articles := crawlTargetSite()
            for _, article := range articles {
                db.Create(&article)
            }
        }()
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"status": "crawling started"})
    })

    r.Run(":8080")
}

// 定时爬取调度器
func startCrawlerScheduler(db *gorm.DB) {
    ticker := time.NewTicker(1 * time.Hour)
    for range ticker.C {
        articles := crawlTargetSite()
        for _, article := range articles {
            db.Create(&article)
        }
    }
}

关于Colly的选择

Colly是Golang生态中优秀的爬虫框架，具备以下优势：

简洁的API设计
支持并发爬取
内置请求限制和延迟控制
强大的选择器支持
良好的扩展性

完整项目结构建议

project/
├── main.go
├── crawler/
│   └── crawler.go
├── models/
│   └── article.go
├── handlers/
│   └── article_handler.go
├── database/
│   └── db.go
└── filters/
    └── content_filter.go