Golang中如何用Avro从原生结构体生成Schema？有实际使用经验分享吗

在Go语言中，可以使用github.com/hamba/avro库从原生结构体生成Avro模式。这个库提供了avro.GenerateSchema函数，能够基于结构体的字段和标签自动生成对应的Avro Schema。以下是一个完整示例，展示如何定义结构体并生成Schema。

首先，安装依赖：

go get github.com/hamba/avro/v2

定义Go结构体，使用avro标签指定字段的Avro属性（如名称或类型）：

package main

import (
	"fmt"
	"log"

	"github.com/hamba/avro/v2"
)

type Person struct {
	Name string `avro:"name"`
	Age  int    `avro:"age"`
	ID   int64  `avro:"id"`
}

func main() {
	schema, err := avro.GenerateSchema(Person{})
	if err != nil {
		log.Fatal("生成Schema失败:", err)
	}
	fmt.Println("生成的Avro Schema:")
	fmt.Println(schema.String())
}

运行此代码，输出类似：

生成的Avro Schema:
{
  "type": "record",
  "name": "Person",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"},
    {"name": "id", "type": "long"}
  ]
}

在实际使用中，确保结构体字段是可导出的（首字母大写），否则avro.GenerateSchema无法识别。对于复杂类型，如嵌套结构体或数组，库会自动处理：

type Address struct {
	Street string `avro:"street"`
	City   string `avro:"city"`
}

type Employee struct {
	Person  Person    `avro:"person"`
	Address Address   `avro:"address"`
	Tags    []string  `avro:"tags"`
}

func main() {
	schema, err := avro.GenerateSchema(Employee{})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Println(schema.String())
}

输出将包含嵌套记录和数组类型。这种方法在生产环境中广泛使用，例如在Kafka消息序列化或数据存储场景中，确保数据模式与Go类型一致。