HarmonyOS 鸿蒙Next侧端训练
HarmonyOS 鸿蒙Next侧端训练 现在harmonyos支持使用arkts进行训练了吗，还是必须得使用C++来实现训练
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鸿蒙Next侧端训练基于分布式计算框架，支持设备间协同训练。通过端侧AI框架实现模型本地训练，结合隐私保护机制保障数据安全。训练过程利用设备算力进行分布式学习，支持模型增量更新与跨设备迁移。
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目前HarmonyOS Next的AI训练能力主要依赖端侧AI框架进行模型部署和推理，对于模型训练本身，更推荐在云端或高性能设备上完成。
在HarmonyOS Next中：
- ArkTS主要用于应用开发，包括调用AI推理接口、处理输入输出、管理任务流程等，不直接用于底层模型训练。
- 模型训练通常依赖C++层或专用框架（如MindSpore、TensorFlow Lite等）在算力充足的设备或云端完成，训练好的模型再转换为
.bin格式部署到端侧。 - 端侧训练能力有限，当前重点支持轻量级模型的增量学习或微调，例如通过NNRt（Neural Network Runtime）调用底层算子，但完整训练仍需结合C++与硬件能力。
建议：
- 如需端侧训练，可通过C++实现核心算子和训练逻辑，再封装为ArkTS可调用的Native API。
- 对于复杂模型，优先在云端训练后部署至端侧进行推理。
可参考HarmonyOS AI开发文档，了解NNRt接口与模型转换工具链的具体用法。
