Golang实现TRE算法的实践指南
Golang实现TRE算法的实践指南 我正在尝试实现一个非阻塞的AVL树。我应该从哪里开始?
可能是线程安全的数据结构 🙂
虽然,与Go无关 https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/collections/thread-safe/
更多关于Golang实现TRE算法的实践指南的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
我应该从哪里开始。
阅读关于 AVL 树 的资料。
一个 Go 语言的实现 https://gist.github.com/lidashuang/9327631
AVL 树究竟有什么可能成为阻塞点呢?
cosmos:
无论如何,什么可能会阻塞AVL树呢?
我猜他想要实现一个支持并发插入、删除和查询的AVL树,而不需要在操作前后使用互斥锁进行锁定。
一个非阻塞的AVL树将允许,例如,在一个插入操作进行的同时,另一个Go协程可以从中查询值。并发插入和删除看起来更具挑战性。
要解决这个问题,我会先在其他语言(C、C++、Java)中寻找非阻塞AVL树的实现,然后将其翻译成Go。非阻塞数据结构很复杂且难以正确实现。
对于在Go中实现非阻塞AVL树,核心在于使用原子操作和CAS(Compare-And-Swap)来管理树的并发更新。以下是一个基础实现框架,展示了如何通过原子指针来安全地更新树节点。
首先,定义树节点结构,使用atomic.Value来持有子节点的指针,以支持原子更新:
import (
"sync/atomic"
"unsafe"
)
type AVLNode struct {
key int
value interface{}
height int32
left unsafe.Pointer // atomic.Pointer[AVLNode] in Go 1.19+
right unsafe.Pointer
}
func newNode(key int, value interface{}) *AVLNode {
return &AVLNode{
key: key,
value: value,
height: 1,
}
}
func (n *AVLNode) getLeft() *AVLNode {
return (*AVLNode)(atomic.LoadPointer(&n.left))
}
func (n *AVLNode) getRight() *AVLNode {
return (*AVLNode)(atomic.LoadPointer(&n.right))
}
插入操作需要递归尝试CAS更新,这里展示关键旋转逻辑的原子实现:
func (n *AVLNode) insert(key int, value interface{}) *AVLNode {
if n == nil {
return newNode(key, value)
}
if key < n.key {
left := n.getLeft()
newLeft := left.insert(key, value)
if atomic.CompareAndSwapPointer(&n.left, unsafe.Pointer(left), unsafe.Pointer(newLeft)) {
return n.rebalance()
}
} else if key > n.key {
// 类似处理右子树
}
return n
}
func (n *AVLNode) rebalance() *AVLNode {
balance := n.getBalance()
if balance > 1 {
if n.getLeft().getBalance() >= 0 {
return n.rotateRight()
} else {
n.left = unsafe.Pointer(n.getLeft().rotateLeft())
return n.rotateRight()
}
}
if balance < -1 {
// 处理右重情况
}
return n
}
func (n *AVLNode) rotateRight() *AVLNode {
newRoot := n.getLeft()
n.left = newRoot.right
newRoot.right = unsafe.Pointer(n)
n.updateHeight()
newRoot.updateHeight()
return newRoot
}
对于完整的非阻塞AVL树,还需要实现删除、查找以及高度更新函数,所有操作都需通过原子操作完成。此示例提供了基于CAS的旋转和插入基础,实际实现中需处理并发冲突的重试逻辑。

