Golang实现的Linux服务器监控工具

Golang实现的Linux服务器监控工具 大家好，

我是Go语言和Web技术的新手。为了更好地理解和学习，我正在编写自己的工具。以下是我为Linux编写的服务器监控工具。请查看并提出意见。欢迎所有评论，我从你们的反馈中学到了很多。

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ermanimer/server-monitor

适用于Linux的服务器监控工具。通过在GitHub上创建账户，为ermanimer/server-monitor的开发做出贡献。

祝好…


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感谢您的指导性审阅！

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你好！

以下是对你实现的Linux服务器监控工具的专业代码审查和优化建议：

代码结构优化

// 建议将监控指标定义为结构体，提高可扩展性
type ServerMetrics struct {
    CPUUsage     float64   `json:"cpu_usage"`
    Memory       MemoryInfo `json:"memory"`
    DiskUsage    []DiskInfo `json:"disk_usage"`
    LoadAvg      LoadAverage `json:"load_average"`
    Uptime       time.Duration `json:"uptime"`
    NetworkStats NetworkInfo `json:"network"`
    Timestamp    time.Time `json:"timestamp"`
}

type MemoryInfo struct {
    Total     uint64  `json:"total"`
    Used      uint64  `json:"used"`
    Available uint64  `json:"available"`
    Usage     float64 `json:"usage_percent"`
}

性能优化建议

// 使用并发收集指标，减少监控延迟
func CollectMetrics() (*ServerMetrics, error) {
    var wg sync.WaitGroup
    metrics := &ServerMetrics{}
    errChan := make(chan error, 6)
    
    wg.Add(6)
    go func() {
        defer wg.Done()
        cpu, err := GetCPUUsage()
        if err != nil {
            errChan <- fmt.Errorf("CPU error: %v", err)
            return
        }
        metrics.CPUUsage = cpu
    }()
    
    // 类似地并发获取内存、磁盘等指标
    // ...
    
    wg.Wait()
    close(errChan)
    
    // 处理错误
    return metrics, nil
}

内存使用优化

// 使用缓冲池减少内存分配
var metricsPool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return &ServerMetrics{
            DiskUsage: make([]DiskInfo, 0, 10),
        }
    },
}

func GetMetrics() *ServerMetrics {
    metrics := metricsPool.Get().(*ServerMetrics)
    // 重置结构体字段
    metrics.DiskUsage = metrics.DiskUsage[:0]
    return metrics
}

func ReleaseMetrics(m *ServerMetrics) {
    metricsPool.Put(m)
}

错误处理改进

// 更健壮的错误处理和重试机制
func GetCPUUsageWithRetry(maxRetries int) (float64, error) {
    var lastErr error
    for i := 0; i < maxRetries; i++ {
        usage, err := GetCPUUsage()
        if err == nil {
            return usage, nil
        }
        lastErr = err
        time.Sleep(time.Duration(i+1) * 100 * time.Millisecond)
    }
    return 0, fmt.Errorf("failed after %d retries: %v", maxRetries, lastErr)
}

监控数据持久化

// 添加数据持久化支持
type MetricsStorage interface {
    Save(metrics *ServerMetrics) error
    Query(start, end time.Time) ([]*ServerMetrics, error)
}

// JSON文件存储实现
type JSONStorage struct {
    filePath string
    mu       sync.RWMutex
}

func (s *JSONStorage) Save(metrics *ServerMetrics) error {
    s.mu.Lock()
    defer s.mu.Unlock()
    
    file, err := os.OpenFile(s.filePath, os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
    if err != nil {
        return err
    }
    defer file.Close()
    
    encoder := json.NewEncoder(file)
    return encoder.Encode(metrics)
}

Web API 增强

// 添加更完整的REST API
func setupAPI(router *mux.Router, monitor *Monitor) {
    // 实时指标
    router.HandleFunc("/api/metrics/current", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        metrics, err := monitor.GetCurrentMetrics()
        if err != nil {
            http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
            return
        }
        json.NewEncoder(w).Encode(metrics)
    })
    
    // 历史数据查询
    router.HandleFunc("/api/metrics/history", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        start := r.URL.Query().Get("start")
        end := r.URL.Query().Get("end")
        // 查询历史数据
    })
    
    // WebSocket实时推送
    router.HandleFunc("/api/metrics/stream", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        conn, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
        if err != nil {
            return
        }
        defer conn.Close()
        
        ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
        defer ticker.Stop()
        
        for range ticker.C {
            metrics, _ := monitor.GetCurrentMetrics()
            conn.WriteJSON(metrics)
        }
    })
}

配置管理

// 使用结构体管理配置
type Config struct {
    Interval     time.Duration `yaml:"interval"`
    Metrics      []string      `yaml:"metrics"`
    Storage      StorageConfig `yaml:"storage"`
    HTTP         HTTPConfig    `yaml:"http"`
    Alert        AlertConfig   `yaml:"alert"`
}

type StorageConfig struct {
    Type     string `yaml:"type"` // "json", "sqlite", "influxdb"
    Path     string `yaml:"path"`
    Retention time.Duration `yaml:"retention"`
}

func LoadConfig(path string) (*Config, error) {
    data, err := os.ReadFile(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    
    var config Config
    if err := yaml.Unmarshal(data, &config); err != nil {
        return nil, err
    }
    
    // 设置默认值
    if config.Interval == 0 {
        config.Interval = 5 * time.Second
    }
    
    return &config, nil
}

这些改进可以显著提升工具的可靠性、性能和可维护性。建议逐步实现这些功能，同时保持代码的简洁性。

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