Golang中如何按顺序评估表达式中的每个必需变量
Golang中如何按顺序评估表达式中的每个必需变量
我目前正在使用 Go 语言包 github.com/Knetic/govaluate 来评估数据库中的公式。以下是我在数据库中使用的公式示例:
expression, err := govaluate.NewEvaluableExpression("totalCost / .85"); // 用于计算加价
parameters := make(map[string]interface{})
parameters["cost"] = 9.99;
parameters["qty"] = 2;
parameters["markup"] = nil // totalCost / .85 (上面的公式)
parameters["handlingCharge"] = nil // if(cost > 100, 25, cost * 0.1).
parameters["totalCost"] = nil // (cost * qty) + handlingCharge.
result, err := expression.Evaluate(parameters);
handlingCharge 和 totalCost 本身也是公式。除了循环引用之外,公式包含其他公式字段没有限制。可以将其想象成 Excel 公式引用另一个公式字段。
与其编写 x 个 for 循环来检查每个必需的变量字段是否还包含另一个变量字段,我如何才能有效地处理每个必需的公式?
// 表达式映射
var expressionsMap = make(map[string]*govaluate.EvaluableExpression)
var requiredVariables = make(map[string][]string)
// 对于每个表字段
for publicID, formula := range fieldsMap {
// 将表达式放入映射
if formula != "" {
expression, err := govaluate.NewEvaluableExpressionWithFunctions(formula, functions)
if err != nil {
log.Println(err)
return nil, errInternalServerError
}
// 将表达式保存到表达式映射
expressionsMap[publicID] = expression
// 将所需变量保存到所需变量的映射中
requiredVariables[publicID] = unique(expression.Vars())
}
}
对于这个简单的例子,requiredVariables 将是:
requiredVariables['handlingCharge'] = ['cost']
requiredVariables['markup'] = ['totalCost']
requiredVariables['totalCost'] = ['cost', 'qty', 'handlingCharge']
总的来说,markup 需要 totalCost,而 totalCost 需要 handlingCharge。我如何以编程方式计算这些公式?感谢您的帮助。
更多关于Golang中如何按顺序评估表达式中的每个必需变量的实战教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
你是想问如何追踪表达式的“叶子”节点,还是如何识别它们?也就是说,你是已经知道每个表达式的直接需求(这些需求本身可能是带有自己参数的表达式),还是试图弄清楚这些需求是什么?如果是后者,我认为你必须检查返回的表达式对象中的方法或字段,看看它是否包含你需要的内容。如果是前者,我认为你需要遍历表达式的依赖图,但如果表达式是不可变的,并且通过值或引用(只要不是通过名称)相互引用,那么你可以在编译表达式时完成这个操作:
var flattenedParams = make(map[string][]string)
func flattenParams(name string, directParams ...string) []string {
if ps, ok := flattenedParams[name]; ok {
return ps
}
out := make([]string, 0, 2*cap(directParams)) // 容量有点随意。
for _, param := range directParams {
deps:
for _, dep := range flattenParams(param) {
for _, o := range out {
if o == dep {
continue deps
}
}
out = append(out, dep)
}
}
flattenedParams[name] = out
return out
}
我可能遗漏了什么,但我希望这个思路是合理的:只要你首先定义了依赖关系,这个函数应该能够将一个表达式扁平化为它所依赖的所有参数。
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要按顺序评估表达式中的每个必需变量,可以使用拓扑排序来处理依赖关系。以下是一个实现示例:
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/Knetic/govaluate"
)
func evaluateFormulas(expressionsMap map[string]*govaluate.EvaluableExpression,
requiredVariables map[string][]string,
initialParams map[string]interface{}) (map[string]interface{}, error) {
// 复制初始参数
params := make(map[string]interface{})
for k, v := range initialParams {
params[k] = v
}
// 跟踪已评估的表达式
evaluated := make(map[string]bool)
for k := range initialParams {
evaluated[k] = true
}
// 拓扑排序评估
for {
progress := false
for exprName, expr := range expressionsMap {
if evaluated[exprName] {
continue
}
// 检查所有依赖是否已评估
allDepsEvaluated := true
for _, dep := range requiredVariables[exprName] {
if _, exists := params[dep]; !exists {
allDepsEvaluated = false
break
}
}
if allDepsEvaluated {
// 评估表达式
result, err := expr.Evaluate(params)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("failed to evaluate %s: %v", exprName, err)
}
params[exprName] = result
evaluated[exprName] = true
progress = true
}
}
// 如果没有进展,检查是否所有表达式都已评估
if !progress {
// 检查是否有未评估的表达式
remaining := []string{}
for exprName := range expressionsMap {
if !evaluated[exprName] {
remaining = append(remaining, exprName)
}
}
if len(remaining) > 0 {
return nil, fmt.Errorf("circular dependency detected or missing dependencies: %v", remaining)
}
break
}
}
return params, nil
}
func main() {
// 示例数据
functions := map[string]govaluate.ExpressionFunction{}
// 创建表达式
markupExpr, _ := govaluate.NewEvaluableExpressionWithFunctions("totalCost / .85", functions)
handlingExpr, _ := govaluate.NewEvaluableExpressionWithFunctions("cost > 100 ? 25 : cost * 0.1", functions)
totalCostExpr, _ := govaluate.NewEvaluableExpressionWithFunctions("(cost * qty) + handlingCharge", functions)
expressionsMap := map[string]*govaluate.EvaluableExpression{
"markup": markupExpr,
"handlingCharge": handlingExpr,
"totalCost": totalCostExpr,
}
requiredVariables := map[string][]string{
"markup": {"totalCost"},
"handlingCharge": {"cost"},
"totalCost": {"cost", "qty", "handlingCharge"},
}
initialParams := map[string]interface{}{
"cost": 9.99,
"qty": 2.0,
}
// 评估所有公式
results, err := evaluateFormulas(expressionsMap, requiredVariables, initialParams)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 输出结果
fmt.Printf("cost: %.2f\n", results["cost"])
fmt.Printf("qty: %.0f\n", results["qty"])
fmt.Printf("handlingCharge: %.2f\n", results["handlingCharge"])
fmt.Printf("totalCost: %.2f\n", results["totalCost"])
fmt.Printf("markup: %.2f\n", results["markup"])
}
对于更复杂的依赖关系,可以使用基于深度优先搜索的拓扑排序:
func topologicalSort(requiredVariables map[string][]string) ([]string, error) {
visited := make(map[string]int) // 0=未访问, 1=访问中, 2=已访问
order := []string{}
var dfs func(string) error
dfs = func(node string) error {
if visited[node] == 1 {
return fmt.Errorf("circular dependency detected at %s", node)
}
if visited[node] == 2 {
return nil
}
visited[node] = 1
for _, dep := range requiredVariables[node] {
if _, exists := requiredVariables[dep]; exists {
if err := dfs(dep); err != nil {
return err
}
}
}
visited[node] = 2
order = append(order, node)
return nil
}
for node := range requiredVariables {
if visited[node] == 0 {
if err := dfs(node); err != nil {
return nil, err
}
}
}
return order, nil
}
func evaluateWithTopologicalSort(expressionsMap map[string]*govaluate.EvaluableExpression,
requiredVariables map[string][]string,
initialParams map[string]interface{}) (map[string]interface{}, error) {
// 获取评估顺序
order, err := topologicalSort(requiredVariables)
if err != nil {
return nil, err
}
// 合并参数
params := make(map[string]interface{})
for k, v := range initialParams {
params[k] = v
}
// 按顺序评估
for _, exprName := range order {
expr, exists := expressionsMap[exprName]
if !exists {
continue
}
result, err := expr.Evaluate(params)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("failed to evaluate %s: %v", exprName, err)
}
params[exprName] = result
}
return params, nil
}
这些实现会按依赖顺序评估所有公式,自动处理嵌套的公式引用,并检测循环依赖。

