《Infinite Fleet》MMO游戏招聘Golang中台工程师

《Infinite Fleet》MMO游戏招聘Golang中台工程师 大家好，我们正在寻找一位Go工程师，负责我们正在开发的科幻MMO游戏《无限舰队》的后端平台。这是一个远程职位。欢迎直接私信我或将简历发送至 jobs@pixelmatic.com

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中级平台工程师

作为Pixelmatic的中级平台工程师，您将成为团队的重要成员…

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你好，

私信已发送。

请查收。

此致！ Seth

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你好，希望你一切顺利。

我很乐意帮助你解决你的请求。

我已经给你发送了一封包含详细信息的电子邮件，请查收。

你也可以通过 Skype 添加我：live:nicole_15269

非常感谢，

Nicole

评论：
这是一个很有吸引力的职位！《无限舰队》作为科幻MMO，其后台系统对并发性能、网络通信和分布式架构的要求极高，而Go语言在高并发和微服务领域的优势正好契合这类需求。以下是Go在游戏后端中常见的应用场景示例，供感兴趣的同学参考：

1. 游戏网关（Gateway）示例：
游戏网关通常需要管理大量玩家长连接，处理登录、消息转发和心跳检测，Go的goroutine和channel能高效处理这些任务。

package main

import (
    "net"
    "sync"
)

type PlayerSession struct {
    Conn   net.Conn
    UserID string
}

type Gateway struct {
    sessions sync.Map // 存储玩家连接
}

func (g *Gateway) HandleConnection(conn net.Conn) {
    defer conn.Close()
    session := &PlayerSession{Conn: conn}
    
    // 模拟玩家认证
    session.UserID = "player_123"
    g.sessions.Store(session.UserID, session)
    
    // 消息处理循环
    buf := make([]byte, 1024)
    for {
        n, err := conn.Read(buf)
        if err != nil {
            g.sessions.Delete(session.UserID)
            break
        }
        // 将消息转发到游戏逻辑服务器
        go g.ForwardToGameServer(buf[:n], session.UserID)
    }
}

func (g *Gateway) ForwardToGameServer(data []byte, userID string) {
    // 这里实现RPC或消息队列调用游戏逻辑服务
    println("Forwarding message from:", userID, "data:", string(data))
}

2. 微服务通信示例（gRPC）：
游戏后台常拆分为多个微服务（如背包、战斗、社交），Go的gRPC框架适合高性能服务间通信。

// 定义ProtoBuf服务（例如物品服务）
syntax = "proto3";
package inventory;
service InventoryService {
    rpc GetItems(PlayerRequest) returns (ItemList);
}

// Go服务端实现
type server struct {
    pb.UnimplementedInventoryServiceServer
}

func (s *server) GetItems(ctx context.Context, req *pb.PlayerRequest) (*pb.ItemList, error) {
    items := []*pb.Item{
        {Id: "item_1", Name: "Plasma Rifle"},
        {Id: "item_2", Name: "Shield Generator"},
    }
    return &pb.ItemList{Items: items}, nil
}

3. 数据持久化优化：
MMO游戏需要频繁读写玩家数据，Go的协程可配合连接池批量处理数据库操作。

// 使用SQL连接池批量更新玩家数据
func BatchUpdatePlayerLevels(db *sql.DB, updates map[string]int) error {
    tx, _ := db.Begin()
    stmt, _ := tx.Prepare("UPDATE players SET level = ? WHERE user_id = ?")
    
    for userID, level := range updates {
        _, err := stmt.Exec(level, userID)
        if err != nil {
            tx.Rollback()
            return err
        }
    }
    return tx.Commit()
}

技术栈建议：

  • 网络层： 原生TCP/UDP或gRPC/WebSocket
  • 并发模型： goroutine + channel + sync包
  • 分布式架构： etcd（服务发现）、Redis（缓存）、Kafka（消息队列）
  • 部署： Docker + Kubernetes（适合游戏服务的弹性伸缩）

Pixelmatic的职位描述中提到“平台工程师”，可能涉及基础设施、工具链和自动化部署，建议熟悉Go在DevOps领域的应用（如编写运维工具、监控系统）。

有兴趣的开发者可以重点准备以下方向：

  • Go并发模式（如worker pool、fan-in/fan-out）
  • 游戏服务器架构（分区分服、状态同步、反作弊）
  • 性能调优（pprof、trace、GC优化）

远程职位对分布式协作经验要求较高，熟悉Git、CI/CD和微服务监控者更具优势。

（注：以上代码仅为简化示例，实际游戏后端需考虑错误处理、安全性和压测。）

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