Python中如何验证对象是否符合 typing.Dict[str, int] 类型？

from typing import Dict, get_type_hints, get_origin, get_args
import inspect

def validate_dict_type(obj, expected_type) -> bool:
    """
    验证对象是否符合指定的 typing.Dict 类型
    
    Args:
        obj: 要验证的对象
        expected_type: 期望的类型，如 Dict[str, int]
    
    Returns:
        bool: 是否符合类型
    """
    # 1. 首先检查是否是字典类型
    if not isinstance(obj, dict):
        return False
    
    # 2. 获取泛型参数
    origin = get_origin(expected_type)
    args = get_args(expected_type)
    
    # 3. 检查是否是 Dict 类型
    if origin is not Dict or len(args) != 2:
        return False
    
    key_type, value_type = args
    
    # 4. 验证所有键值对
    for key, value in obj.items():
        # 验证键类型
        if key_type is not type(None) and not isinstance(key, key_type):
            return False
        # 验证值类型
        if value_type is not type(None) and not isinstance(value, value_type):
            return False
    
    return True

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 测试用例
    test_cases = [
        ({"a": 1, "b": 2}, Dict[str, int], True),
        ({1: "a", 2: "b"}, Dict[str, int], False),  # 键不是字符串
        ({"a": "hello", "b": "world"}, Dict[str, int], False),  # 值不是整数
        ({"a": 1, "b": 2.5}, Dict[str, int], False),  # 值包含浮点数
        ([1, 2, 3], Dict[str, int], False),  # 不是字典
        ({}, Dict[str, int], True),  # 空字典
        ({"a": 1, "b": None}, Dict[str, int], False),  # 值包含None
    ]
    
    for obj, expected_type, should_pass in test_cases:
        result = validate_dict_type(obj, expected_type)
        status = "✓" if result == should_pass else "✗"
        print(f"{status} {obj} -> {expected_type}: {result}")

这个实现的核心思路是：先检查对象是否是字典，然后通过get_origin()和get_args()提取泛型参数，最后遍历验证每个键值对的类型。注意处理边缘情况如空字典和None类型。

简单来说：用get_origin()和get_args()提取类型参数再逐个验证。