Python中如何理解和交接离职同事的代码？
今天准备离职的同事交接工作，有一段代码，大家看看。
django 写的接口，POST 请求，一共四个参数，下面用 a,b,c,d 代替
a = request.post.get(“a”)
b = request.post.get(“b”)
c = request.post.get(“c”)
d = request.post.get(“d”)
try:
a + b + c + d + "abcd"
except:
# 这里是错误的处理。
后来询问该同事，他说这是做类型检测，不是字符串就会报错。
我：！！！ 哦~
Python中如何理解和交接离职同事的代码？
接手别人的代码确实头疼，尤其是前任已经离职的情况。核心就三点：先跑起来，再理逻辑，最后看设计。
第一步：让代码先跑 别急着看细节，先确保你能在本地环境成功运行项目。重点看这几个文件：
requirements.txt或Pipfile：用pip install -r requirements.txt装好所有依赖。README.md：看有没有启动说明。- 入口文件（如
main.py,app.py或manage.py）：找到程序起点。 - 配置文件（如
.env,config.py）：检查数据库连接等关键设置。
如果跑不起来，优先解决环境问题。这是理解一切的基础。
第二步：理清核心逻辑 代码能跑之后，用“自顶向下”的方式看：
- 从入口开始：顺着函数调用链，用IDE的“转到定义”功能跟踪主线流程。
- 画个草图：在纸上或白板上画出主要模块、函数和它们的关系。别追求完美，自己能看懂就行。
- 重点看数据流：数据从哪儿进来（API请求、文件读取），经过哪些关键函数处理，最后到哪儿去（存数据库、返回响应）。这是理解业务逻辑的关键。
第三步：看整体设计 逻辑理得差不多了，再跳出来看结构：
- 目录结构：项目是怎么组织的？是MVC、模块化还是别的什么结构？
- 关键依赖：用了哪些主要的第三方库（比如Web框架用Flask/Django，数据处理用pandas）？这能快速判断项目类型。
- 找“坏味道”：留意大段重复代码（该抽函数）、超长的函数或类（该拆分）、到处散落的“魔法数字”（该定义成常量）。这些是你后续可能要优化的地方。
几个实用技巧
- 用好IDE：像PyCharm或VSCode的查找引用、全局搜索、调试器是神器。
- 写测试：如果项目有测试（
tests/目录），运行它们。如果没有，在你理解某个函数后，试着给它写个小测试，能帮你确认理解是否正确。 - 善用打印和日志：在关键位置加几句
print()或查看现有日志，运行时观察数据变化。 - 别怕问：如果公司还有了解情况的人（比如产品经理、测试同事），问问他们这个项目主要是做什么的，有什么已知的“坑”。
总结一下就是：先确保运行，再理主线流程，最后分析结构，过程中善用工具辅助理解。 这个过程急不来，耐心点，一块块啃下来就清晰了。
看具体需求可以 .get(“a”, “”) 然后 if a and b and c and d 或者说 all((a,b,c,d))
当然，其实 dataclass + dacite 能够解决大多数这种问题了。
我觉得这样做没什么问题。Python 的 try…except 不仅是用来处理错误的。参见 fluent python P449.
In Python, try/except is commonly used for control flow, and not just for error han‐
dling. There’s even an acronym/slogan for that documented in the official Python glos‐
sary:
EAFP
Easier to ask for forgiveness than permission. This common Python coding style
assumes the existence of valid keys or attributes and catches exceptions if the as‐
sumption proves false. This clean and fast style is characterized by the presence of
many try and except statements. The technique contrasts with the LBYL style com‐
mon to many other languages such as C.
参考 https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/request-response/#django.http.QueryDict.get
如果没有传过来对应的参数，是会有 None 的，人家一行代码就检查了 4 个参数是否都有传值，挺厉害的技巧啊。
就不能这么写吗？
try:
a = request.post.getAsString(“a”)
b = request.post.getAsString(“b”)
c = request.post.getAsString(“c”)
d = request.post.getAsString(“d”)
catch:
// 异常逻辑
自己扩展一下或者是写一个工具类都可以啊。
没看懂这种表意不明的写法有什么好推荐的
a, b, c, d = map(request.post.get, [“a”, “b”, “c”, “d”])
assert all(isinstance(x, str) for x in [a, b, c, d]), "not str"
其实感觉用 isinstance 可读性没有 a+b+c+d 好。。
之前在别人 js 代码里面见过
function sbtString(s1, s2) {
var ous = “”;
s1 += “”;
s2 += “”;
for (var i = 1; i <= s1.length; i++) {
var c1 = s1.substring(i - 1, i);
var c2 = s2.indexOf(c1);
if (c2 == -1) {
ous += c1;
}
}
return ous;
}
如果是希望 a, b, c, d 都存在值，post 的时候这四个都要有，那下面这个做法不好吗？
try:
(游标卡尺占位)a = request.post[“a”]
(游标卡尺占位)b = request.post[“b”]
(游标卡尺占位)c = request.post[“c”]
(游标卡尺占位)d = request.post[“d”]
except:
(游标卡尺占位)# …
写个 a+b+c+d+"" 不是很奇怪吗？
其实还好，不想改的话加句注释。他可能是不太清楚 HTTP 要求所有数据都以字符串发送，所以解出来也都是字符串，就算是真用 request.post(url, data={‘a’: True})传过去也是’True’，所以不用担心会是其他类型，只可能是有这个参数或者没这个参数。所以不想改的话就打个注释留着，改的话就改成
try:
a = request.POST[‘a’]
…
就行了
