Golang实现P2P网络计算的Alpha版本发布

Golang实现P2P网络计算的Alpha版本发布 GitHub

Release FIrst alpha release · Akilan1999/p2p-rendering-computation

Alpha release p2prc 这是 p2prc 项目的第一个 alpha 版本。目前已在 Linux 发行版和 MacOS 中测试。 如何设置

解压 tarball 文件

tar -xvf p2prc-alpha-v1.0.0.ta…

关于本项目 本项目的主要目标是创建一个自定义的点对点网络。充当客户端的用户可以完全灵活地批处理任务，而充当服务器的用户可以完全灵活地跟踪容器的使用情况，并随时终止容器。

如何使用本项目：https://github.com/Akilan1999/p2p-rendering-computation/blob/master/Docs/Installation.md#using-the-cli-commands


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恭喜发布p2prc的Alpha版本！这是一个非常有趣的项目，特别是在分布式计算和P2P网络领域。从项目描述来看，你们已经构建了一个允许用户灵活批处理任务并管理容器的P2P网络系统。

以下是一个简单的Go示例，展示了如何启动一个基本的P2P节点，这可能会对理解p2prc的网络层实现有所帮助：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "github.com/libp2p/go-libp2p"
    "github.com/libp2p/go-libp2p-core/host"
    "github.com/libp2p/go-libp2p-core/peer"
    "github.com/multiformats/go-multiaddr"
)

func main() {
    // 创建P2P主机
    node, err := libp2p.New(
        libp2p.ListenAddrStrings("/ip4/0.0.0.0/tcp/0"),
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer node.Close()

    // 打印节点信息
    fmt.Printf("节点ID: %s\n", node.ID())
    fmt.Printf("监听地址: %v\n", node.Addrs())

    // 连接到其他节点（示例）
    if len(node.Addrs()) > 0 {
        go connectToPeer(node, node.Addrs()[0])
    }

    // 保持运行
    select {}
}

func connectToPeer(h host.Host, addr multiaddr.Multiaddr) {
    // 解析目标地址
    targetAddr, err := multiaddr.NewMultiaddr(fmt.Sprintf("%s/p2p/%s", addr, h.ID()))
    if err != nil {
        log.Println(err)
        return
    }

    targetInfo, err := peer.AddrInfoFromP2pAddr(targetAddr)
    if err != nil {
        log.Println(err)
        return
    }

    // 建立连接
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
    defer cancel()
    
    if err := h.Connect(ctx, *targetInfo); err != nil {
        log.Printf("连接失败: %v", err)
    } else {
        log.Printf("已连接到: %s", targetInfo.ID)
    }
}

对于任务批处理和容器管理部分，这里是一个简单的任务分发示例：

type Task struct {
    ID     string
    Data   []byte
    Result chan []byte
}

type Worker struct {
    ID      string
    TaskChan chan Task
}

func (w *Worker) Start() {
    go func() {
        for task := range w.TaskChan {
            // 处理任务
            result := processTask(task.Data)
            task.Result <- result
        }
    }()
}

func processTask(data []byte) []byte {
    // 任务处理逻辑
    return []byte(fmt.Sprintf("Processed: %s", string(data)))
}

// 任务调度器
type Scheduler struct {
    Workers []*Worker
}

func (s *Scheduler) Dispatch(task Task) {
    // 简单的轮询调度
    worker := s.Workers[task.ID[0]%len(s.Workers)]
    worker.TaskChan <- task
}

在容器管理方面，可以使用Docker Go SDK进行容器控制：

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/docker/docker/api/types"
    "github.com/docker/docker/api/types/container"
    "github.com/docker/docker/client"
)

type ContainerManager struct {
    cli *client.Client
}

func (cm *ContainerManager) StartContainer(image string) (string, error) {
    ctx := context.Background()
    
    // 拉取镜像
    _, err := cm.cli.ImagePull(ctx, image, types.ImagePullOptions{})
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 创建容器
    resp, err := cm.cli.ContainerCreate(ctx, &container.Config{
        Image: image,
    }, nil, nil, nil, "")
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 启动容器
    if err := cm.cli.ContainerStart(ctx, resp.ID, types.ContainerStartOptions{}); err != nil {
        return "", err
    }

    return resp.ID, nil
}

func (cm *ContainerManager) StopContainer(containerID string) error {
    ctx := context.Background()
    timeout := 10
    return cm.cli.ContainerStop(ctx, containerID, container.StopOptions{
        Timeout: &timeout,
    })
}

这个Alpha版本的发布是项目发展的重要里程碑。P2P网络计算在资源利用和分布式处理方面具有很大潜力，期待看到项目后续的发展！

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