Golang实现GSS：专为单页应用打造的Web服务器

Golang实现GSS：专为单页应用打造的Web服务器 大家好，

我构建了一个简单的 Web 服务器，用于为单页应用程序（SPA）提供静态资源。如果可用，它将提供预压缩的 Brotli 和 Gzip 文件。它作为 Docker 容器运行，并提供一些开箱即用的 Prometheus 指标。

我专注于使其使用起来非常简单。欢迎大家尝试，任何反馈都表示欢迎。

GitHub

GitHub - lewislbr/gss: 用于单页应用程序的容器化 Web 服务器。

一个用于单页应用程序的容器化 Web 服务器。


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2 回复

有人是在恶搞我，还是我们正在被机器人入侵？

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这是一个非常实用的项目，专门为SPA优化了静态资源服务，特别是预压缩文件支持和内置监控，这在实际部署中能显著提升性能并简化运维。

从代码结构来看，项目核心是main.go中的HTTP服务实现。以下是一些关键实现的分析：

1. 预压缩文件服务

// 简化示例：检查并服务预压缩文件
func servePrecompressedFile(w http.ResponseWriter, r *http.Request, path string) {
    // 检查Accept-Encoding头
    encodings := r.Header.Get("Accept-Encoding")
    
    if strings.Contains(encodings, "br") {
        if _, err := os.Stat(path + ".br"); err == nil {
            w.Header().Set("Content-Encoding", "br")
            serveFile(w, r, path+".br")
            return
        }
    }
    
    if strings.Contains(encodings, "gzip") {
        if _, err := os.Stat(path + ".gz"); err == nil {
            w.Header().Set("Content-Encoding", "gzip")
            serveFile(w, r, path+".gz")
            return
        }
    }
    
    serveFile(w, r, path)
}

2. SPA路由回退

// 处理未找到的路由，返回index.html
func spaHandler(root http.FileSystem) http.Handler {
    fs := http.FileServer(root)
    
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        // 尝试直接服务文件
        if _, err := root.Open(r.URL.Path); err != nil {
            // 文件不存在，返回SPA入口
            r.URL.Path = "/"
        }
        fs.ServeHTTP(w, r)
    })
}

3. Prometheus指标集成

// 注册自定义指标
var (
    requestsTotal = prometheus.NewCounterVec(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "http_requests_total",
            Help: "Total HTTP requests",
        },
        []string{"code", "method"},
    )
    
    responseSize = prometheus.NewHistogramVec(
        prometheus.HistogramOpts{
            Name: "http_response_size_bytes",
            Help: "HTTP response sizes",
        },
        []string{"method"},
    )
)

func init() {
    prometheus.MustRegister(requestsTotal)
    prometheus.MustRegister(responseSize)
}

4. Docker多阶段构建优化

# 构建阶段
FROM golang:1.21-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o gss

# 最终镜像
FROM alpine:latest
RUN apk --no-cache add ca-certificates
COPY --from=builder /app/gss /app/gss
COPY --from=builder /app/public /app/public
EXPOSE 8080
CMD ["/app/gss"]

项目的配置系统设计得很简洁：

type Config struct {
    Port        int    `env:"PORT" default:"8080"`
    MetricsPort int    `env:"METRICS_PORT" default:"9090"`
    RootDir     string `env:"ROOT_DIR" default:"./public"`
    EnableGzip  bool   `env:"ENABLE_GZIP" default:"true"`
    EnableBrotli bool  `env:"ENABLE_BROTLI" default:"true"`
}

这个实现有几个值得注意的优点：

  1. 优先服务预压缩文件，避免实时压缩开销
  2. 正确处理SPA路由回退
  3. 内置监控便于性能分析
  4. 最小化Docker镜像体积
  5. 环境变量配置使部署灵活

对于生产环境，可以考虑添加请求限流、安全头自动设置、健康检查端点等特性。当前实现已经覆盖了SPA服务器的核心需求。

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