Python 爬虫项目如何管理?

换工作后终于名正言顺写爬虫了,团队中只有我一个人写爬虫项目, 最近有个爬虫项目持续到年底,一天爬一个网站的速度,那么, 百来个爬虫项目如何管理呢? 我不用 scrapy, 有什么 tricky 或者建议请不吝赐教.

我期望的比较好的管理方式是部署到 web, 通过 web 管理. 实在不行就只能用 excel 管理啦.

Python 爬虫项目如何管理?

vueper 1楼

不知道是什么意思~

songsunli 2楼

对于Python爬虫项目的管理，核心是模块化、配置化和流程化。我通常这样组织：

1. 项目结构

project/
├── spiders/          # 爬虫文件
│   ├── __init__.py
│   ├── base_spider.py  # 基类
│   └── site_spider.py
├── core/             # 核心模块
│   ├── downloader.py
│   ├── parser.py
│   └── pipeline.py
├── utils/            # 工具函数
│   ├── logger.py
│   └── helpers.py
├── config/           # 配置文件
│   └── settings.py
├── data/             # 数据存储
├── requirements.txt
└── main.py

2. 关键代码示例

# spiders/base_spider.py
import abc
from typing import Dict, List

class BaseSpider(abc.ABC):
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name
        self.start_urls = []
    
    @abc.abstractmethod
    def parse(self, response) -> List[Dict]:
        pass
    
    def run(self):
        for url in self.start_urls:
            data = self.download(url)
            results = self.parse(data)
            self.pipeline(results)

3. 配置管理

# config/settings.py
import os
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class SpiderConfig:
    user_agent: str = "MySpider/1.0"
    delay: float = 1.0
    timeout: int = 10
    retry_times: int = 3
    proxy: str = None

4. 任务调度 使用APScheduler或Celery进行定时任务管理：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(spider.run, 'cron', hour=2)  # 每天2点执行
scheduler.start()

5. 数据存储 根据需求选择SQLAlchemy、pymongo或直接CSV存储，统一接口：

class DataPipeline:
    def save(self, data: Dict, storage_type='csv'):
        if storage_type == 'csv':
            self._to_csv(data)
        elif storage_type == 'db':
            self._to_database(data)

6. 监控日志

# utils/logger.py
import logging

def setup_logger(name):
    logger = logging.getLogger(name)
    handler = logging.FileHandler('spider.log')
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)
    return logger

总结：模块化拆分，配置驱动，流程清晰。