Python中安装库的正确姿势与最佳实践
背景： Python 爱好者，比较多的在 Windows 环境下用 Python ，偶尔用下 Linux ，习惯用 pip 做安装管理。
昨晚搭虚拟环境安装库，在 Windows 上很顺利就安装完了，但在 Linux 上面总是各种报错，虽然面向搜索引擎编程将很多库都安装上了，但还剩下一个 lxml 库死活安装不上。
常说： J （人） J （生）粗（苦）短，你用 Python 。
问下 PY 老司机们，安装库有没有什么特殊姿势，可以尽量避免踩坑？
Python中安装库的正确姿势与最佳实践
帖子标题：Python中安装库的正确姿势与最佳实践
核心就两点：用虚拟环境隔离项目，用pip安装包。别把库全装到系统Python里，不然项目之间会互相污染，版本冲突能烦死你。
具体操作：
- 创建虚拟环境：这是标准做法。在项目目录下，运行
python -m venv venv（Windows）或python3 -m venv venv（Mac/Linux）。这会创建一个叫venv的隔离文件夹。 - 激活虚拟环境：
- Windows:
venv\Scripts\activate - Mac/Linux:
source venv/bin/activate激活后，命令行前面会显示(venv)，之后所有操作都只在这个环境里生效。
- Windows:
- 用pip安装：激活环境后，直接用
pip install <包名>。需要指定版本就加==，比如pip install requests==2.28.0。 - 保存依赖：装完需要的包后，运行
pip freeze > requirements.txt把当前环境的所有包和版本号存下来。别人拿到你的项目，运行pip install -r requirements.txt就能一键还原环境。
简单说就是：每个新项目都先建个虚拟环境再干活。
如果是 Ubuntu ： apt-get install -y libxml2-dev python-dev build-essential
然后 pip install 基本可以解决问题。
- - - -
根本原因是 libxml 用了 C 语言写的库，所以要装一个。你用多了就会发现， Linux 下面装 Python 的包远比 Windows 容易。基本上就是看看出错信息，了解一下哪些库系统还没装，然后 apt-get install 对应的包，然后就解决了。
如果是 Windows ，你基本上只能期待有预先编译好的版本，如果没有，那就恭喜你了……
- - - -
此外你可以选择 Anaconda ，作为一个独立的 Python 发行版，它有巨大的预编译仓库。
可以先装 wheel 然后下载.whl 文件安装 我的 lxml 就是这样装上的
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 附上网址
……你不试试怎么知道不合适。
不是 Anaconda 专用来科学计算，是科学计算的库大多用 C 写。科学计算的大多是研究院，折腾不来自己安装，所以 Anaconda 就是救星了。
我发现程序员反而觉得自己很厉害，不肯用 Anaconda ，硬要折腾 pip 和各种自行编译。当然我原先也是带有这种歧视的，直到我真的用了 Anaconda ……
Go 不太了解，听说 Go 做的程序复制粘贴就能到处跑，这一点确实是让人觉得不错的。
看到一篇说 GO 语言的： http://blog.csdn.net/liigo/article/details/23699459
Go 语言是全静态编译 (而且可以交叉编译）， 基本可以做到你说的随拷随用，当然前提是架构相同（ IA64, X86, ARM 等）, 系统类别相同 （ Linux ， Windows, Mac ）。
这篇文章之前看过，有两个问题： 一个是作者用既有经验去硬套 go ， 肯定会各种不爽， 我一开始也是这样的 ;D ， 但是换一个思路就不一样了； 第二是 Go 一直在快速发展， 文章里面提到的问题大多已不存在. 当然没有泛型还是让人不爽 233
debian 下， apt-get 与 pip 配合使用，目前没遇到什么难装的库；
楼主的问题，大概一条 apt-get intall python-lxml 就差不多解决了
倒是 win 下没有包管理器，那些拿 C 语言写的包要么找第三方编译的，要么装 vs ，要么用 anaconda 这种的
我在 ubuntu 16.04 下，先用 apt 安装 python-lxml ，若是 python 2.7 再用 pip 安装 lxml:
apt install python-lxml (自动安装在 python 3.5)
pip install lxml (手动安装在 python 2.7)
