Python Flask 的 session 是全局的，如何避免变量传值重复或被覆盖？

Flask的session是基于cookie的客户端session，每个用户独立，但如果你指的是全局变量或模块级变量被多个请求共享导致的问题，那确实需要注意。

Flask应用在多线程/多worker环境下运行时，全局变量会被所有请求共享。比如你在模块层面定义了一个列表，所有用户请求都可能修改它，这肯定会导致数据混乱。

解决方案：

1. 使用Flask的g对象：针对单个请求的生命周期存储数据，请求结束后自动清理。

   from flask import g, request
   [@app](/user/app).before_request
   def set_user():
       g.user_id = request.args.get('user_id')
   

2. 使用请求上下文：通过request对象传递数据，每个请求都有独立的request对象。

3. 彻底避免模块级可变全局变量：如果必须用全局状态，考虑使用线程安全的存储，比如：

   from threading import Lock
   user_data = {}
   data_lock = Lock()
   
   def update_user_data(user_id, data):
       with data_lock:
           user_data[user_id] = data
   

4. 使用数据库或Redis：持久化存储用户数据，这是最可靠的方式。

关键点：Flask的session本身是用户隔离的，问题通常出在你自己定义的全局变量上。确保请求相关的数据要么放在g/request里，要么用用户ID作为键存储在字典中。

总结：用g对象或请求上下文替代全局变量。