Python爬虫在macOS上运行时导致状态栏卡死的问题如何解决?
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前排小板凳围观大神根据 import 判断卡死原因
这个问题通常是因为爬虫的请求阻塞了macOS的主事件循环。最直接的解决方法是把网络请求放到后台线程或使用异步IO。
核心解决方案:
import threading
import requests
from queue import Queue
class AsyncCrawler:
def __init__(self):
self.result_queue = Queue()
def fetch_url(self, url):
"""在后台线程中执行网络请求"""
try:
response = requests.get(url, timeout=10)
self.result_queue.put((url, response.text[:100])) # 只存前100字符示例
except Exception as e:
self.result_queue.put((url, f"Error: {e}"))
def crawl(self, urls):
"""启动多线程爬取"""
threads = []
for url in urls:
thread = threading.Thread(target=self.fetch_url, args=(url,))
thread.daemon = True # 设置为守护线程
thread.start()
threads.append(thread)
# 等待所有线程完成
for thread in threads:
thread.join(timeout=15) # 设置超时避免永久阻塞
# 收集结果
results = []
while not self.result_queue.empty():
results.append(self.result_queue.get())
return results
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
crawler = AsyncCrawler()
urls = ["https://httpbin.org/get"] * 3 # 示例URL
results = crawler.crawl(urls)
for url, content in results:
print(f"{url}: {content}")
关键点:
- 使用
threading.Thread创建后台线程执行网络请求 - 设置
daemon=True让线程随主程序退出 - 用
Queue安全地传递数据 - 给
join()设置超时避免死锁
如果用的是GUI框架(如PyQt/Tkinter),记得在UI线程中更新界面。对于更复杂的爬虫,建议用asyncio+aiohttp的异步方案。
总结:把阻塞IO操作放到后台线程就行。
不好意思我才是小白,你对这个原因有见解的话可以直接发表,我只能这样猜测了,因为这个爬虫和我其他爬虫唯一不同的地方就是 import 的不同了。而这个是我写到现在唯一一个因为长时间运行而卡死状态栏的
每次长时间运行都会卡
哎嗨嗨 不好意思 我也是菜鸟,我认为光从 import ,看不出卡的问题出在哪儿;最好是贴出你的代码,让大神分析一下哪里出了问题。
估计,你的 webdriver 开多了,并且没有关闭,导致系统资源紧张,导致卡死现象。建议检查一下 webdriver 有没有 close 掉。
电脑配置,内存太小? selenium 用的那个 browser ,起了多少个线程,一个任务结束调用 close 没有?等等




