Python中为什么要使用函数嵌套函数？

嵌套函数在Python里挺常见的，主要就几个实在的用处。

1. 封装与隐藏实现细节 最直接的就是把只在外部函数里用到的逻辑包起来，不污染全局命名空间。比如做个计数器生成器：

def make_counter():
    count = 0
    def counter():
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    return counter

c = make_counter()
print(c())  # 1
print(c())  # 2

这里的counter函数和count变量在外面都访问不到，干净。

2. 利用闭包保存状态 就像上面例子，内部函数能“记住”外部函数的局部变量（形成闭包），比用类写起来更轻量。

3. 实现装饰器 这是嵌套函数最典型的应用场景了。装饰器本质上就是个返回内部函数的高阶函数：

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("函数执行前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("函数执行后")
        return result
    return wrapper

4. 辅助函数与代码组织 在一个复杂的函数里，把一部分逻辑拆成内部函数，能让主流程更清晰，而且这个辅助函数只在这里有用，没必要放外面。

5. 工厂模式与定制行为 外部函数通过参数来定制不同的内部函数并返回，比如：

def power_factory(exponent):
    def power(base):
        return base ** exponent
    return power

square = power_factory(2)
cube = power_factory(3)
print(square(5))  # 25
print(cube(3))    # 27

简单说： 需要隐藏数据、保存状态、写装饰器或者整理代码结构时，嵌套函数就很顺手。

查看一下柯里化的定义，这样写返回的新函数能够保持当时的状态，而且能够达到惰性求值的效果（用到这个函数的时候再处理传入的参数）

一般是返回一个函数指针时用。一般外部固定了函数指针的参数，但是自己又需要传递给函数指针一些数据，这样嵌套函数可以使得内部函数可以访问外部函数的变量。关键字：闭包，需求的例子：装饰器。

不用 lambda 的原因是 lambda 限制太大，不方便。

这就是 meta 编程啊