Golang工具：将结构体转换为SQL表的实现方法

Golang工具：将结构体转换为SQL表的实现方法 大家好，我编写了一个工具，可以将 Go 结构体转换为 SQL 查询，该查询将创建一个包含结构体字段的表。这是第一个版本，我确实计划在未来改进它。它是用 100% 的 JavaScript 编写的，因为这非常适合这项任务。

附言：我在谷歌上搜索了类似工具后编写了这个工具，它与 PostgreSQL 配合使用效果最佳。

你可以在这里找到它：https://cheikhshift.github.io/struct-to-sql/

源代码在这里：https://github.com/cheikhshift/struct-to-sql

3 回复

考虑到我们身处“Golang Bridge”论坛，我可能带有偏见，但我认为Javascript几乎不是这项任务的理想选择 😂

无论如何，这是一个很好的概念验证。我建议：

  1. 使用一个真正的Go语法解析器： 你的代码假设Go结构体名称在一行，每个字段在随后的每一行，直到遇到最后的闭合}。如果你的输入Go代码有语法错误，或者没有按照当前gofmt实现进行格式化，它将无法产生正确的输出。例如：

    type Struct1 struct {
type Struct2 struct {
    S string
    I int
}

  2. 代码没有为PostgreSQL生成最优化的类型。 例如，结构体中的一个byte字段不应该在PostgreSQL中变成VARCHAR。它应该是char(1)或bytea。

  3. 添加对PostgreSQL以外数据库的支持， 例如MySQL、SQLite3、Microsoft SQL Server等。

  4. 添加对不同命名约定的支持。 并非每个人都使用“蛇形命名法”，有些人可能希望使用此代码来针对预先存在的第三方数据库生成SQL查询。

免责声明

我碰巧正在开发我自己的从Go结构体定义生成SQL的工具，所以，或许我对这个有点“挑剔”！

更多关于Golang工具：将结构体转换为SQL表的实现方法的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html


如果你想使用Go语法解析器，或许可以考虑使用WASM：

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通过构建图像转ASCII转换器入门WebAssembly和Go

文章缩略图

这篇博客阐述了如何将你现有的Go代码导入到Wasm，并在浏览器中运行。在这篇博客中，我将向你展示如何……

阅读时间：8分钟

我非常欣赏不向服务器回传任何数据的理念。Matt Holt出色的curl转go和json转go工具不会向服务器发送任何数据，因此我可以放心使用它们，无需担心隐私问题。所以，在我看来，让这一切100%在浏览器中运行是最理想的方式。

总之，这是一个很棒的开端。许多成功的开源项目都是这样开始的：有人为了解决自己遇到的问题而创建了一个解决方案。请继续努力！

这是一个非常实用的工具，特别是对于需要快速从Go结构体生成数据库表结构的开发者来说。不过，考虑到你提到这是用JavaScript编写的，而社区中其实已经存在一些成熟的、用Go语言原生实现的类似工具，它们可能更符合Golang开发者的工作流。下面我介绍两个主流的Go原生方案，并附上示例代码。

1. 使用GORM的AutoMigrate功能

GORM是Go中最流行的ORM库之一，其AutoMigrate方法能自动根据结构体创建或更新表结构。

package main

import (
    "gorm.io/driver/postgres"
    "gorm.io/gorm"
)

type User struct {
    ID        uint   `gorm:"primaryKey"`
    Name      string `gorm:"type:varchar(100);not null"`
    Email     string `gorm:"type:varchar(255);uniqueIndex"`
    Age       int
    IsActive  bool   `gorm:"default:true"`
    CreatedAt time.Time
}

func main() {
    dsn := "host=localhost user=postgres password=secret dbname=test port=5432 sslmode=disable"
    db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }
    
    // 自动迁移，创建或更新表结构
    err = db.AutoMigrate(&User{})
    if err != nil {
        panic("failed to migrate database")
    }
}

2. 使用sqlc的SQL DDL生成

sqlc是一个通过SQL生成类型安全Go代码的工具，虽然主要面向查询，但可以配合其模式定义生成表结构。

首先创建schema.sql：

CREATE TABLE users (
    id         BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    name       VARCHAR(100) NOT NULL,
    email      VARCHAR(255) UNIQUE,
    age        INT,
    is_active  BOOLEAN DEFAULT true,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

然后配置sqlc.yaml：

version: "2"
sql:
  - schema: "schema.sql"
    queries: "queries/"
    engine: "postgresql"
    gen:
      go:
        package: "db"
        out: "db/"

运行sqlc generate将生成对应的Go结构体。

3. 纯SQL生成工具：goverter

虽然主要用作转换器，但goverter的模式生成功能也可借鉴：

//go:generate goverter ./converter
package main

type User struct {
    ID        int64
    Name      string
    Email     string
}

// 生成对应的SQL创建语句
func (u User) ToSQL() string {
    return `CREATE TABLE users (
        id BIGINT PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        email TEXT UNIQUE
    );`
}

对比总结：

  • 你的工具：作为Web工具方便快速验证，适合前端或全栈开发者。
  • GORM AutoMigrate：适合Go项目集成，支持数据库版本管理。
  • sqlc：强调类型安全，从SQL schema生成Go代码。
  • 纯代码生成：更灵活，可定制DDL逻辑。

如果你的工具能添加对GORM标签的支持（如gorm:"type:varchar(100)"），并支持导出为Go migration文件（如使用golang-migrate格式），对Go开发者会更有吸引力。现有的JavaScript实现作为原型验证很有价值，但长期来看，用Go重写核心逻辑可能更容易被Go社区采纳。

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