求助，Python中schedule模块循环导入pyv8报错且无法继续执行下一步怎么办？
在 python schedule 模块中执行循环，循环中包含了导入 pyv8 模块，报错『*** JSError: JSError: <CALL_AND_RETRY_0> Allocation failed - process out of memory 』; 我试了把导入 pyv8 模块的动作单独放在一个循环中或者单独放在一个 schedule 任务中，都可以正常执行，但放在一起就会出现循环走不下去的情况 测试代码为：
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from pyv8 import PyV8
def test():
print “do”
for i in range(1, 10):
print i
ctxt = PyV8.JSContext()
sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(test, ‘interval’, seconds=5)
sched.start()
运行结果：
$ python leaktest.py
do
1
No handlers could be found for logger "apscheduler.executors.default"
do
1
do
1
do
1
do
1
do
1
请问有人碰到过这种情况吗？有解决方法吗？谢谢
求助，Python中schedule模块循环导入pyv8报错且无法继续执行下一步怎么办？
遇到schedule模块和pyv8的循环导入问题，这通常是因为两个模块在初始化时相互依赖，导致Python解释器无法完成导入。解决这个问题的核心思路是打破这个循环依赖。
最常见且有效的方法是使用“延迟导入”（Lazy Import）。具体做法是，不要在模块的顶层作用域（即全局代码）中直接导入有问题的模块，而是将其放在函数或方法内部。这样，导入操作只有在函数被调用时才会执行，从而避免了启动时的循环。
以下是一个针对你情况的代码示例。假设你的主程序文件是 main.py，它同时用到了 schedule 和某个包含 pyv8 的模块（这里假设为 my_pyv8_module）。
# main.py
import schedule
import time
def job_that_uses_pyv8():
# 在函数内部导入，打破循环依赖
from my_pyv8_module import do_something_with_v8
# 调用你的pyv8相关功能
result = do_something_with_v8()
print(f"Job executed with result: {result}")
# 安排任务
schedule.every(10).seconds.do(job_that_uses_pyv8)
if __name__ == "__main__":
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
关键点解释：
- 延迟导入：将
from my_pyv8_module import ...这行导入语句移到了job_that_uses_pyv8()函数内部。这意味着在main.py被首次导入时，my_pyv8_module不会被立即加载，从而不会与schedule的初始化形成循环。 - 确保模块路径正确：请将
my_pyv8_module替换为你实际使用pyv8的那个模块的真实名称。 - 检查依赖模块：同样，你需要检查
my_pyv8_module内部是否在顶层直接导入了schedule或main.py。如果是，也需要在那边做同样的延迟导入处理，才能彻底打破循环。
如果这样做之后还有问题，可能是更复杂的交叉依赖。另一个备用方案是使用Python的 importlib 库在代码中动态导入模块，但原理和延迟导入类似。
总结一下：用函数封装有冲突的导入语句是最直接的解法。
def test():
print “do”
for i in range(1, 10):
print i
with PyV8.JSLocker():
ctxt = PyV8.JSContext()
