Python 程序内存占用越来越大，有没有办法直接查看对象数目而不修改代码？
在网上看了几个内存泄露分析工具，都要 import 什么，或者加一个装饰器
有没有那种直接在系统里运行，就能检测别的 python 进程内存使用情况的工具？
Python 程序内存占用越来越大，有没有办法直接查看对象数目而不修改代码？
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可以用 gc.get_objects() 配合 collections.Counter 来直接看。这方法不用改你原来的代码，在需要的地方插几行就行。
import gc
from collections import Counter
# 获取当前所有被垃圾回收器追踪的对象
all_objs = gc.get_objects()
# 统计每种类型的对象数量
type_counts = Counter(type(obj).__name__ for obj in all_objs)
# 打印最常见的N种对象
for obj_type, count in type_counts.most_common(20):
print(f"{obj_type}: {count}")
跑一下这个，你就能看到当前内存里哪种对象最多。比如 list、dict、str 这些是不是在疯狂增长。如果想看某个具体类的实例数，比如你自己定义的 MyClass，可以这么过滤：
my_class_count = sum(1 for obj in all_objs if type(obj).__name__ == 'MyClass')
print(f"MyClass instances: {my_class_count}")
注意：gc.get_objects() 返回的列表本身挺大的，在内存已经很高的时候用可能会雪上加霜，最好在程序刚启动或者内存还OK的时候先打个样。另外，线上环境别这么玩，太影响性能。
简单说，用 gc.get_objects() 快速扫一眼对象分布，重点盯那些数量异常增长的类型。
https://gist.github.com/simonw/8aa492e59265c1a021f5c5618f9e6b12
这里提到了一种向运行中的 Python 程序关联 shell 的方法，不确定是否对解决这一问题有帮助。
systemtap 是一个好方法，但是需要编译 Python 的时候把一些点提前埋进去。我记得 CentOS 默认的 Python 是带的，可以直接用。其他系统 Python 需要自己打 patch 。
3.6 之后编译加参数就行了。
