要做一个简单的Flask全文搜索插件，核心就是集成一个轻量级搜索引擎。用Whoosh或者SQLite的FTS5扩展都行，这里用Whoosh给你写个例子，因为它纯Python，集成起来方便。

首先，装好包：pip install whoosh flask

然后，我们搞个简单的插件结构。主要思路是：初始化索引、提供搜索函数、在蓝图中暴露搜索接口。

# search_plugin.py
import os
from whoosh import index
from whoosh.fields import Schema, TEXT, ID
from whoosh.qparser import QueryParser
from flask import Blueprint, request, jsonify, current_app

class FlaskSearch:
    def __init__(self, app=None, index_dir='search_index'):
        self.index_dir = index_dir
        self.schema = Schema(
            id=ID(stored=True, unique=True),
            title=TEXT(stored=True),
            content=TEXT(stored=True)
        )
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    def init_app(self, app):
        # 确保索引目录存在
        if not os.path.exists(self.index_dir):
            os.mkdir(self.index_dir)
        
        # 创建或打开索引
        if not index.exists_in(self.index_dir):
            self.ix = index.create_in(self.index_dir, self.schema)
        else:
            self.ix = index.open_dir(self.index_dir)
        
        # 注册蓝图
        self.register_blueprint(app)

    def register_blueprint(self, app):
        bp = Blueprint('search', __name__)

        @bp.route('/search')
        def search():
            query_str = request.args.get('q', '')
            if not query_str:
                return jsonify({'results': []})
            
            with self.ix.searcher() as searcher:
                query = QueryParser("content", self.ix.schema).parse(query_str)
                results = searcher.search(query, limit=10)
                return jsonify({
                    'results': [{
                        'id': hit['id'],
                        'title': hit['title'],
                        'score': hit.score
                    } for hit in results]
                })

        app.register_blueprint(bp)

    def add_document(self, doc_id, title, content):
        writer = self.ix.writer()
        writer.update_document(id=str(doc_id), title=title, content=content)
        writer.commit()

    def remove_document(self, doc_id):
        writer = self.ix.writer()
        writer.delete_by_term('id', str(doc_id))
        writer.commit()

用的时候在Flask应用里初始化这个插件，然后就能往索引里加文档和搜索了：

# app.py
from flask import Flask
from search_plugin import FlaskSearch

app = Flask(__name__)
search = FlaskSearch(app)

# 添加一些示例文档
with app.app_context():
    search.add_document(1, "Flask指南", "Flask是一个轻量级Web框架")
    search.add_document(2, "Python教程", "学习Python编程和Whoosh搜索")

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

运行起来后，访问 http://localhost:5000/search?q=Flask 就能搜到结果了。这个插件实现了基本的增删查功能，通过蓝图提供了搜索接口。想扩展的话可以加更多字段、支持中文分词（用jieba配合Whoosh），或者搞个后台管理界面来管理索引。

总结：用Whoosh快速集成全文搜索功能。