Python中Virtualenv的理解和使用

使用`virtualenv`(虚拟化)进行项目管理

virtualenv:可以创建一个单独的虚拟环境，安装私有包，而不会污染全局环境,它让你的电脑从项目目录而不是系统全局的python主目录下查找和安装包。使用virtualenv步骤如下(已经在Linux(ubuntu)上操作过，window还未实践)：

1.虚拟环境使用第三方实用工具virtualenv创建，可以输入以下命令可以检查系统是否安装了virtualenv:

    virtualenv  --version

如果结果显示错误，那么你就需要安装这个工具

注意：python3.3通过 venv 模块原生支持虚拟环境，命令为pyvenv。pyvenv可以替代virtualenv。不过要注意，在python3.3中使用pyvenv命令创建的虚拟环境不包括pip，你需要手动安装。python3.4改进了这一缺陷，pyvenv完全可以替代virtualenv。

大多数的 Linux 发行版都提供了virtualenv，例如 linux 用户可以使用下述命令安装
```
sudo apt-get install python-virtualenv 或 pip install virtualenv
```
如果你的电脑是 Mac OS X 系统，就可以使用 easy_install 安装 virtualenv
```
sudo easy_install virtualenv
```
如果你的 Window 系统或没有其它官方 virtualenv 的包的操作系统，那么安装过程要稍微复杂点，在浏览器中输入http://bitbucket.org/pypa/setuptools/ 回车后会进入setuptools安装程序的主页。在这个页面中华找到下载安装脚本的链接，脚本名为ez_setup.py。把这个保存到电脑的一个临时文件夹中，然后在这个文件夹中执行以下我命令：
```
    python ez_setup.py install
    easy_install virtualenv
```

注意：上述命令必须具有管理员权限的用户身份执行，在 window 系统中，请使用 以管理员身份运行选项打开命令行窗口，在基于 Unix 中，要在上面两个命令前加上 sudo，或者以根用户身份执行，一旦安装完毕virtualenv实用工具就可以从常规账号中调用

哈哈，说了这么多，还是一直在安讲安装，接下来我们就开始讲如何操作

首先要使用virtualenv来初始化项目

    virtualenv env

后面的这个env 告诉 virtualenv，把所有的包都装在一个叫作env的文件夹里，这个文件夹保存的是一个全新的虚拟环境， 2. 激活virtualenv 使用前需要激活这个环境，如果你是 bash命令行(Linux 和 Mac OS X 用户)，可以通过以下的命令来激活这个虚拟环境：

    source env\bin\activate

如果你是 window 用户，激活命令为；

    env/bin/activate

当虚拟环境被激活后， python 解释器的路径就被添加到了 PATH 中，但是这种环境不是永久的，它只会影响当前的命令行会话。为了提醒你已经激活了虚拟环境，激活虚拟环境的命令会修改命令行的提示符，加入环境名： (evn) $ 然后我们就可以在这个虚拟环境中愉快的装包了，不用担心会影响全局变量 3. 退出 virtualenv

退出你只需要一个命令就能完成了，那就是deactivate

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Python中Virtualenv的理解和使用

bupafengyu 1楼

补充一个用 virtualenv 创建 py3 虚拟环境的方法：
virtualenv -p python3 venv 。

yuanlaile 2楼

Virtualenv是Python的虚拟环境工具，主要解决项目间依赖冲突的问题。它通过创建独立的Python运行环境，让每个项目都能拥有自己的包安装目录，不会影响系统Python环境或其他项目。

核心理解：

隔离性：每个虚拟环境都是独立的，包含独立的Python解释器、pip和site-packages
依赖管理：不同项目可以使用不同版本的包，比如项目A用Django 2.2，项目B用Django 3.2
环境复制：通过requirements.txt可以精确复制相同的开发环境

基本使用：

# 安装virtualenv
pip install virtualenv

# 创建虚拟环境
virtualenv myenv

# 激活环境（Windows）
myenv\Scripts\activate

# 激活环境（Linux/Mac）
source myenv/bin/activate

# 安装包
pip install requests

# 生成requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

# 退出环境
deactivate

实际项目中的典型用法：

# 创建项目时先建虚拟环境
virtualenv venv
source venv/bin/activate

# 安装项目依赖
pip install django==3.2.8
pip install psycopg2-binary

# 记录依赖版本
pip freeze > requirements.txt

# 新环境部署时直接安装所有依赖
pip install -r requirements.txt

建议：每个Python项目都单独创建虚拟环境。

bupafengyu 3楼

Python3 已经内置了 venv 模块，不需要 virtualenv 啦,

python3 -m venv --help