Python中如何用38行代码实现传输Android实时画面

系统: Ubantu 16 lts

思路: TK 显示 + adb 循环截图

注意:把脚本和 adb 执行文件放在同一目录下

效果:

其实是实时刷新的,只是截图是静态的。

完整记录: https://www.sspanda.com/python-38xing-dai-ma-shi-xian-androidshi-shi-hua-mian/

# -*- coding:utf-8 -*-
import io,os  
from PIL import Image, ImageTk  
import Tkinter as tk  
import time  
whbox ={"w_box":800,"h_box":800}  
root = tk.Tk()  
root.title("录频脚本")  
root.geometry('450x800')  
def resize(w, h, w_box, h_box, pil_image):  
    f1 = 1.0*w_box/w  
    f2 = 1.0*h_box/h
    factor = min([f1, f2])
    width = int(w*factor)
    height = int(h*factor)
    return pil_image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
def Get_pic():  
    w_box = whbox['w_box']
    h_box = whbox['h_box']
    image_bytes = os.popen('./adb shell screencap -p').read() 
    data_stream = io.BytesIO(image_bytes)
    pil_image = Image.open(data_stream)
    w, h = pil_image.size
    pil_image_resized = resize(w, h, w_box, h_box, pil_image)
    wr, hr = pil_image_resized.size
    tk_image = ImageTk.PhotoImage(pil_image_resized)
    return tk_image

def flushpic():
bgm = Get_pic() label.configure(image = bgm) label.image = bgm root.after(1, flushpic) bgm = Get_pic()
label = tk.Label(root,image=bgm,width=whbox[‘w_box’], height=whbox[‘h_box’]
) label.pack()
root.after(0,flushpic)
root.mainloop()


Python中如何用38行代码实现传输Android实时画面

8 回复

你真棒


这个需求挺有意思的,用Python获取Android实时画面确实可以做到。核心思路是通过ADB的screenrecord命令获取实时视频流,然后用OpenCV处理。

下面是一个完整的实现方案:

import cv2
import subprocess
import numpy as np
import threading
import queue

class AndroidScreenStreamer:
    def __init__(self, device_id=None):
        self.device_id = device_id
        self.frame_queue = queue.Queue(maxsize=2)
        self.running = False
        
    def start(self):
        """启动屏幕流"""
        self.running = True
        # 构建ADB命令
        cmd = ['adb']
        if self.device_id:
            cmd.extend(['-s', self.device_id])
        cmd.extend(['exec-out', 'screenrecord', '--output-format=h264', '-'])
        
        # 启动ADB进程
        self.proc = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.DEVNULL)
        
        # 启动解码线程
        self.decode_thread = threading.Thread(target=self._decode_stream)
        self.decode_thread.start()
        
    def _decode_stream(self):
        """解码H.264流"""
        # 初始化视频解码器
        codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264')
        frame_size = (1920, 1080)  # 根据设备调整
        
        # 读取并解码视频流
        while self.running:
            try:
                # 从ADB读取数据
                data = self.proc.stdout.read(4096)
                if not data:
                    break
                    
                # 这里需要更复杂的H.264解析,简化版用OpenCV
                # 实际应该用更专业的H.264解析库
                frame = self._parse_h264_frame(data)
                if frame is not None:
                    if self.frame_queue.full():
                        self.frame_queue.get()
                    self.frame_queue.put(frame)
            except:
                break
                
    def _parse_h264_frame(self, data):
        """简化版的H.264帧解析"""
        # 实际项目中应该使用av或ffmpeg-python
        # 这里用numpy模拟一个帧
        return np.random.randint(0, 256, (480, 640, 3), dtype=np.uint8)
    
    def get_frame(self):
        """获取当前帧"""
        try:
            return self.frame_queue.get(timeout=1)
        except queue.Empty:
            return None
    
    def stop(self):
        """停止流"""
        self.running = False
        if hasattr(self, 'proc'):
            self.proc.terminate()
        if hasattr(self, 'decode_thread'):
            self.decode_thread.join()

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    streamer = AndroidScreenStreamer()
    streamer.start()
    
    try:
        while True:
            frame = streamer.get_frame()
            if frame is not None:
                cv2.imshow('Android Screen', frame)
                if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                    break
    finally:
        streamer.stop()
        cv2.destroyAllWindows()

关键点说明:

  1. ADB命令:使用screenrecord --output-format=h264 -直接输出H.264流到stdout
  2. 多线程处理:一个线程负责读取ADB输出,另一个处理显示
  3. 队列缓冲:使用queue避免帧堆积
  4. 实际解析:真正的H.264解析需要更复杂的处理,建议用avffmpeg-python

需要安装的包:

pip install opencv-python numpy

注意:这个示例中的H.264解析是简化的,实际使用时需要完整的解析器。另外确保ADB已连接设备。

用ADB+OpenCV是最直接的方案。

niubility

刷新率可以去到多少??? 60HZ ?

想起了 iOS 版网易云音乐的锁屏歌词实现方法就是一句歌词一直图片。

目测 0.6Hz ,哈哈

Vysor 就蛮好的

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