Python写爬虫抓取文章并自动发布到WordPress作为毕业设计可行吗？

可行，完全没问题。这个选题很实际，技术栈成熟，能完整展示数据采集、处理和系统集成的能力。

核心实现分三块：

1. 爬虫部分：用 requests 或 scrapy 抓目标网站，BeautifulSoup 或 lxml 解析文章标题、正文、发布时间等。
2. WordPress集成：通过 WordPress REST API 来发布。这是最规范的方法，无需在服务器装插件。
3. 调度与封装：用 schedule 库做定时任务，或者直接写个脚本手动运行。把配置（如目标网址、API密钥）放在外部文件里。

下面是一个高度整合、可直接运行的最小示例，它完成了从单篇文章抓取到发布的全流程：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import time

class ArticleSpiderToWP:
    def __init__(self, wp_url, wp_username, wp_password):
        # WordPress站点地址和REST API端点
        self.wp_url = wp_url.rstrip('/')
        self.api_url = f"{self.wp_url}/wp-json/wp/v2/posts"
        # 用于API认证 (使用应用密码)
        self.auth = (wp_username, wp_password)

    def fetch_article(self, target_url):
        """从目标URL抓取文章内容"""
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
        try:
            resp = requests.get(target_url, headers=headers, timeout=10)
            resp.raise_for_status()
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"抓取失败: {e}")
            return None

        soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')

        # 示例解析规则，你需要根据目标网站结构调整
        # 这里假设标题在<h1>里，正文在<article>或<div class='content'>里
        title_tag = soup.find('h1')
        content_div = soup.find('article') or soup.find('div', class_='content')

        if not title_tag or not content_div:
            print("无法解析文章结构")
            return None

        title = title_tag.get_text(strip=True)
        # 清理正文，保留基本HTML格式（如段落）
        for tag in content_div(['script', 'style', 'aside', 'nav']):
            tag.decompose()
        content = str(content_div)

        return {
            'title': title,
            'content': content,
            'status': 'draft',  # 先存为草稿，审查后再发布
            'excerpt': f'抓取自: {target_url}'
        }

    def post_to_wordpress(self, article_data):
        """通过WordPress REST API发布文章"""
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        try:
            resp = requests.post(
                self.api_url,
                headers=headers,
                auth=self.auth,
                data=json.dumps(article_data),
                timeout=15
            )
            resp.raise_for_status()
            result = resp.json()
            print(f"发布成功！文章ID: {result['id']}, 标题: {result['title']['rendered']}")
            print(f"编辑链接: {self.wp_url}/wp-admin/post.php?post={result['id']}&action=edit")
            return result
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"API发布失败: {e}")
            if resp.status_code == 403:
                print("认证失败，请检查用户名（通常是管理员账号）和应用密码是否正确。")
            return None

# ==================== 使用示例 ====================
if __name__ == '__main__':
    # 1. 配置你的WordPress信息
    # 注意：wp_password 是你在WordPress后台【用户】->【编辑】->【应用密码】处生成的，不是登录密码。
    WORDPRESS_SITE = 'https://your-site.com'  # 你的WordPress网站地址
    WORDPRESS_USERNAME = 'admin'              # 管理员用户名
    WORDPRESS_APP_PASSWORD = 'xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx' # 生成的应用密码

    # 2. 初始化爬虫发布器
    publisher = ArticleSpiderToWP(WORDPRESS_SITE, WORDPRESS_USERNAME, WORDPRESS_APP_PASSWORD)

    # 3. 指定要抓取的文章URL
    TARGET_ARTICLE_URL = 'https://example.com/some-article'

    # 4. 执行：抓取 -> 发布
    print(f"开始抓取: {TARGET_ARTICLE_URL}")
    article = publisher.fetch_article(TARGET_ARTICLE_URL)

    if article:
        print(f"抓取到文章: 《{article['title']}》")
        print("正在发布到WordPress...")
        publisher.post_to_wordpress(article)
    else:
        print("抓取未成功，终止发布。")

关键点说明：

• WordPress准备：在你的WordPress网站后台，进入【用户】->【编辑你的管理员账户】，在底部“应用密码”区域生成一个密码（格式如 xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx）。这就是代码里的 wp_password。确保你的网站启用了REST API（默认是开启的）。
• 解析规则：fetch_article 方法里的 soup.find 规则必须根据你要抓取的目标网站的实际HTML结构进行修改，这是爬虫的核心。
• 运行：填好配置，运行脚本就能看到效果。文章会以“草稿”形式发布，方便你预览和修改。
• 扩展：你可以很容易地在此基础上扩展：循环抓取多个URL、添加分类/标签、处理图片、定时任务、加入数据库存储抓取记录等。

作为毕业设计，你可以围绕这个核心实现以下模块来丰富内容：

1. 可配置的爬虫规则：设计一个规则配置文件（如JSON/YAML），让系统能适配不同网站。
2. 去重机制：对比已发布文章的标题或URL，避免重复发布。
3. 图片本地化：将文章中的图片下载到你自己的服务器或CDN，并替换文中链接。
4. 内容清洗与格式化：更精细地清理无关内容，规范文章格式。
5. 图形化配置界面：用Flask或Django写个简单后台，方便配置任务和查看日志。
6. 完整的项目文档：包括需求分析、设计、实现和测试。

这个选题工作量适中，涉及网络编程、数据解析、API调用和可能的简单Web开发，能很好地体现你的工程能力。注意遵守目标网站的 robots.txt 并控制抓取频率，避免给对方服务器造成压力。

总结：技术完全可行，重点在于目标网站的结构解析和项目功能的完整设计。

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用 wordpress 显得有点 low 了，你应该用 Djiango 撸一个，或者自己写个框架

抱住ʚ⠒̫⃝ɞ