Python中如何测量程序的IO时间和CPU时间

在Python里，可以用time模块的time()和process_time()来区分IO时间和CPU时间。time()返回的是墙上时钟时间（wall-clock time），包含了程序运行的全部时间，比如等待磁盘IO或者网络响应。process_time()返回的是当前进程的CPU时间，只算实际占用CPU执行指令的时间，不包括sleep或者等待IO的时间。

所以，要测量一段代码的纯CPU时间，就用process_time()。要测量包含IO在内的总耗时，就用time()。两者的差值大致就是花在IO等待上的时间。

这里有个例子，模拟了一下计算（CPU密集型）和睡眠（模拟IO等待）：

import time

def some_work():
    # 模拟一些CPU计算
    sum(range(10**6))
    # 模拟IO等待，比如网络请求或磁盘读写
    time.sleep(1)

# 测量墙上时钟时间（总时间）
start_wall = time.time()
some_work()
end_wall = time.time()
wall_time = end_wall - start_wall

# 测量CPU时间
start_cpu = time.process_time()
some_work()
end_cpu = time.process_time()
cpu_time = end_cpu - start_cpu

print(f"总耗时 (Wall-clock time): {wall_time:.2f} 秒")
print(f"CPU时间: {cpu_time:.2f} 秒")
print(f"估算的IO/等待时间: {wall_time - cpu_time:.2f} 秒")

运行这个，你会看到总耗时大概1秒多（因为sleep了1秒），但CPU时间只有零点几秒。两者的差就是sleep（模拟IO）占掉的时间。

简单说，测总时间用time.time()，测纯CPU干活时间用time.process_time()。