Python中nosql和django有什么场景可以结合使用？

在Django项目中结合NoSQL数据库主要适用于以下场景：

1. 非结构化数据存储：当你的数据模型字段变化频繁或结构不固定时，比如用户生成内容、日志数据、社交媒体的动态信息。MongoDB的文档模型比关系型数据库更灵活。

2. 高性能读写场景：需要处理大量并发读写操作时，比如实时分析、点击流数据收集。Redis作为内存数据库可以提供极高的吞吐量。

3. 缓存和会话存储：使用Redis存储用户会话、频繁访问的查询结果，能显著提升Django应用性能。

4. 全文搜索和地理空间查询：Elasticsearch或MongoDB的地理空间索引适合位置服务、商品搜索等需求。

具体实现时，可以通过Django的django-nonrel扩展或直接使用对应的Python驱动（如pymongo、redis-py）来操作NoSQL数据库。对于混合使用的情况，通常将核心业务数据放在PostgreSQL/MySQL，而将特定功能的数据放在NoSQL中。

建议：根据具体数据特性和访问模式选择合适的存储方案。