Python中有什么高性能的二进制流操作方式？
因为习惯用 Python，日常工作中常常涉及转换二进制文件格式（比如读取 2 个字节，相加总和写入 1 个字节；或者读取 5 个字节从中解析出数据再以二进制形式写入到其他文件中）
看了一圈，比较方便的也就是 structs 的 pack unpack 操作，但是发现转换一个 15MB 文件要消耗 30 多秒……而 C#版本大约就 1~2 秒左右，不知是否有更好的解决方案？（尝试过 numpy，不过除非是比较简单的 2 个字节相加成 1 个字节这种操作可以用 numpy 提供的 function 有很大提升，一些复杂计算操作还是无解啊~）
Python中有什么高性能的二进制流操作方式？
Python里搞二进制流操作，性能这块儿得看具体场景。最直接的就是用内置的 bytes 和 bytearray，内存视图 memoryview 在处理大块数据切片时能避免复制，提升明显。对于复杂结构，struct 模块打包/解包C结构体格式的数据很快。
如果追求极致性能，第三方库 numpy 的数组操作（特别是 dtype 设为字节类型时）在数值计算和批量处理上优势很大，底层是C实现的。array 模块的 array('B') 也比列表更省内存、更快。
简单读写文件就用 open('rb') 和 open('wb')，大文件记得分块。网络编程里 socket.recv() 和 send() 返回的也是字节，配合 io.BytesIO 当内存流用很方便。
总结：根据数据规模和操作类型选合适的工具。
复杂计算可以用 numpy.ndarray 替代 list 然后用 cython 把 python 转成原生的 C/C++ https://zhuanlan.zhihu.com/p/24311879
如果导出的数据不用跟其他语言交互，cPickle 也很好用
