Python中sqlite3模块的row_factory参数如何使用？

row_factory 这玩意儿就是用来控制 sqlite3 查询结果返回格式的。默认情况下，它返回的是 tuple，用起来不太方便，特别是想通过列名访问数据的时候。设置 row_factory 可以让你自定义每一行数据的返回对象。

最常用的是把它设为 sqlite3.Row。这会把每一行变成一个“类字典”的对象，既支持通过列索引（像元组一样）访问，也支持通过列名（像字典一样）访问，而且效率比字典高。

import sqlite3

# 连接到数据库（内存数据库为例）
conn = sqlite3.connect(':memory:')
# 关键在这里：设置 row_factory
conn.row_factory = sqlite3.Row

# 创建游标，建表，插入点数据
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE users (id INTEGER, name TEXT, age INTEGER)''')
cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 30)")
cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (2, 'Bob', 25)")
conn.commit()

# 现在查询试试
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    # 通过列名访问，清楚多了
    print(f"ID: {row['id']}, Name: {row['name']}, Age: {row['age']}")
    # 通过索引访问也依然可以
    print(f"Same ID via index: {row[0]}")
    # 它还有 .keys() 方法
    print(f"Column names: {row.keys()}")

cursor.close()
conn.close()

你也可以玩得更花，自己写一个工厂函数。这个函数接收 cursor 和原始行数据（tuple）作为参数，然后返回任何你想要的东西。比如，直接返回一个字典：

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    # 利用 cursor.description 获取列名
    col_names = [col[0] for col in cursor.description]
    # 将列名和行数据打包成字典
    return dict(zip(col_names, row))

conn = sqlite3.connect(':memory:')
# 使用自定义的工厂函数
conn.row_factory = dict_factory

cursor = conn.cursor()
# ...（同样的建表、插入操作）
cursor.execute('''CREATE TABLE users (id INTEGER, name TEXT, age INTEGER)''')
cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 30)")
conn.commit()

cursor.execute('SELECT * FROM users')
row = cursor.fetchone()
print(row)  # 输出：{'id': 1, 'name': 'Alice', 'age': 30}
print(row['name'])  # 输出：Alice

cursor.close()
conn.close()

总结：想按列名访问数据，设成 sqlite3.Row 最省事。