Python中MongoDB可以同时操作多个集合吗？

当然可以。MongoDB本身支持在单个操作中涉及多个集合，但“同时操作”的具体含义取决于你的需求。在Python的PyMongo驱动中，没有直接的“多集合原子事务”，但可以通过以下两种主要方式实现关联操作：

1. 使用多文档事务（MongoDB 4.0+） 这是最严格的方式，能保证跨多个集合（或数据库）的ACID原子性。你需要一个副本集或分片集群环境。

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test_database']

# 启动会话和事务
with client.start_session() as session:
    with session.start_transaction():
        # 操作集合 A
        db.collection_a.insert_one({'name': 'Alice', 'action': 'start'}, session=session)
        # 操作集合 B
        db.collection_b.update_one({'user': 'Alice'}, {'$inc': {'count': 1}}, session=session)
        # 只有所有操作都成功，事务才会提交
        # 任何异常都会导致事务中止并回滚

2. 使用 bulk_write 进行批量操作 虽然bulk_write主要针对单个集合，但你可以通过组织代码逻辑，依次对多个集合执行批量操作，以提高效率（但非原子性）。

from pymongo import InsertOne, UpdateOne

# 为集合A准备操作
ops_a = [InsertOne({'doc': i}) for i in range(5)]
# 为集合B准备操作
ops_b = [UpdateOne({'_id': i}, {'$set': {'processed': True}}, upsert=True) for i in range(5)]

# 按顺序执行批量操作
result_a = db.collection_a.bulk_write(ops_a)
result_b = db.collection_b.bulk_write(ops_b)

关键点总结：

• 需要原子性（同生共死）：使用多文档事务（确保你的MongoDB版本和环境支持）。
• 只需要提高效率，可以接受中间状态：可以依次对多个集合使用**bulk_write**。
• 常规的insert_many、update_many等操作本身不支持跨集合。

简单建议：根据你的原子性需求选择事务或批量操作。