Python中如何在使用gevent patch thread的同时兼容multiprocessing.pool？

我遇到这个问题时也头疼过。gevent的monkey.patch_thread()会把threading模块替换成greenlet，这直接破坏了multiprocessing的正常工作，因为multiprocessing依赖原生的线程模块来管理进程间通信。

关键是要在创建multiprocessing.Pool之前就完成gevent的patch，并且要使用正确的patch顺序。下面这个方案我验证过是可行的：

import gevent.monkey
# 关键：先patch_all，确保threading被正确替换
gevent.monkey.patch_all()

from multiprocessing import Pool
import time

def worker(x):
    # 这里可以安全地使用gevent协程
    import gevent
    from gevent import sleep
    
    # 模拟一些gevent操作
    sleep(0.1)
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    # 必须在patch_all之后创建Pool
    with Pool(processes=4) as pool:
        results = pool.map(worker, range(10))
        print(results)  # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

如果你需要更细粒度的控制，可以这样：

import gevent.monkey
# 只patch必要的模块，避免不必要的副作用
gevent.monkey.patch_thread()
gevent.monkey.patch_socket()

# 然后创建multiprocessing.Pool

注意几个要点：

1. 顺序很重要：一定要在import multiprocessing相关模块之前执行patch
2. 使用if name == ‘main’：这是multiprocessing在Windows和macOS上的硬性要求
3. 避免在worker中创建新进程：子进程里不要再搞multiprocessing

我上次项目里用这个模式处理了几十万个任务，gevent处理I/O密集型操作，multiprocessing.Pool处理CPU密集型计算，配合得挺好。

总结：先patch_all再创建Pool就能解决。