Python Web应用采用Docker部署时，还需要考虑多线程吗？

Docker本身不解决应用内部的并发问题。如果你的Web应用（比如用Flask、Django开发）本身处理请求时是单线程的，那么即使放在Docker容器里，它一次也只能处理一个请求，性能瓶颈很明显。

所以，在Docker部署时，你通常需要考虑两个层面的“多线程”或并发：

1. 应用服务器层面：这是关键。不要直接用 app.run() 这种单线程开发服务器。应该用高性能的生产级WSGI服务器，比如 Gunicorn 或 uWSGI。它们会管理一个包含多个worker进程（或线程）的池子来处理并发请求。你的Dockerfile里最后运行的命令应该是类似 gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app 这样的指令，其中 -w 4 就是指定了4个worker进程。

2. 应用代码层面：如果你的应用有需要长时间运行的后台任务（比如发送邮件、处理视频），不应该在Web请求线程里直接做，这会阻塞worker。应该用消息队列（如Celery + Redis/RabbitMQ）把任务丢到后台去异步执行。

简单来说：Docker负责封装环境，你需要用Gunicorn这类服务器在容器内实现多进程并发。

示例Dockerfile核心部分：

# 基础镜像、拷贝代码、安装依赖等步骤...
CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:8000", "your_app_module:app"]

总结：必须用生产级WSGI服务器。