Python中读取速度最快的文件格式是什么？

HDF5 怎么样？ google 到了这个。

对于纯读取速度，二进制格式通常最快，特别是结构化数组（如NumPy的.npy格式）或pickle。

如果你处理的是数值数据，用numpy.save()保存的.npy文件加载极快，因为它是内存映射友好的二进制格式：

import numpy as np

# 保存
arr = np.random.rand(1000000, 10)
np.save('data.npy', arr)

# 读取
loaded_arr = np.load('data.npy')

如果是通用Python对象，pickle（尤其是cPickle/pickle协议5）也很快：

import pickle

data = {'key': list(range(1000000))}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f, protocol=5)

with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)

对于大型表格数据，Parquet（通过pyarrow或fastparquet）在列式存储和压缩上平衡得很好，读取也很快。

总结：要最快读取，首选二进制格式，根据数据类型选.npy或pickle。