Python中如何简化生成每隔5分钟的时间序列？

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 方法1：使用pandas的date_range（最简洁）
def generate_time_series_pandas(start_time, periods):
    """
    使用pandas生成时间序列
    start_time: 起始时间字符串，如'2024-01-01 00:00:00'
    periods: 需要生成的时间点数量
    """
    return pd.date_range(start=start_time, periods=periods, freq='5min')

# 方法2：纯Python实现
def generate_time_series_pure(start_str, periods):
    """
    纯Python实现的时间序列生成
    start_str: 起始时间字符串，格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'
    periods: 生成的时间点数量
    """
    start_time = datetime.strptime(start_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    return [start_time + timedelta(minutes=5*i) for i in range(periods)]

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 示例1：生成今天开始的10个时间点
    today_start = datetime.now().replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
    time_series = [today_start + timedelta(minutes=5*i) for i in range(10)]
    
    # 输出结果
    for ts in time_series:
        print(ts.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    
    # 或者用pandas更简单
    print("\n使用pandas:")
    ts_pandas = pd.date_range(start='2024-01-01 08:00:00', periods=6, freq='5min')
    print(ts_pandas)

核心方案：

1. pandas.date_range - 最推荐，一行代码搞定，功能强大
2. datetime.timedelta循环 - 纯Python标准库方案
3. 列表推导式 - 结合datetime实现简洁生成

一句话建议： 直接上pandas的date_range，参数调好就完事了。

import arrow
start, end = arrow.now().span(‘day’)
print [repr® for r in arrow.Arrow.range(‘minute’, start, end) if r.minute % 5 == 0]