设计一个Python心电网络系统,使用ECGView生成打印文件并通过虚拟打印机保存与共享调用
前期准备使用 python 通过串口采集心电设备 xml 数据放到虚拟 o 盘里面,采集后通过时间与病人关联,传给 ecgView 程序进行简单的报告编写,之后打印到虚拟打印机,以 pdf 文件格式保存到服务器,之后通过 pdf 文件共享来显示报告内容。
通讯现在不知道用什么任务队列模式(如 celery )还是消息队列模式(如:RabbitMQ、ZeroMQ ) 队列在这个系统中起到了很大的作用,在接受完数据时通知服务器显示新数据,在打印到虚拟机后通知服务器将文件与患者关联并存放 pdf 报告,
还负责接收服务起发起的报告编写请求(当服务器在接收到 web 端报告编写请求时,将 xml 文件路径传给 ecgview 程序并负责打开 ecgview 程序,监视 ecgview 程序是否关闭,如关闭释放 xml 调用,如果是重新编写了报告,负责 pdf 的重新关联!)
由于未掌握心电画图方法,只能使用 ecgview 程序来间接处理心电数据。
想请大家给看看这个方式可行不?采用什么队列来处理,主要开发语言是 python,另外求心电图画图方式
设计一个Python心电网络系统,使用ECGView生成打印文件并通过虚拟打印机保存与共享调用
非常巧,我上一家公司就是专门从事心电行业的。使用 C#开发的,画图的话是通过 GDI+实现的。
我理解你的需求,这是一个涉及医疗数据处理的系统设计。核心是使用ECGView库处理心电数据,然后通过虚拟打印机机制实现文件的保存和共享。
这里是一个基础实现框架:
import os
import json
import tempfile
from datetime import datetime
import win32print # Windows系统使用
# 对于Linux/Mac,可以使用cups或subprocess调用系统打印命令
class ECGNetworkSystem:
def __init__(self):
self.ecg_data = None
self.print_queue = []
self.shared_files = {}
def load_ecg_data(self, file_path):
"""加载ECG数据文件"""
try:
# 这里假设ECGView有相应的加载方法
# 实际使用时需要根据ECGView的具体API调整
import ECGView as ecg
self.ecg_data = ecg.load(file_path)
print(f"已加载ECG文件: {file_path}")
return True
except Exception as e:
print(f"加载ECG文件失败: {e}")
return False
def generate_print_file(self, output_format='pdf'):
"""生成打印文件"""
if not self.ecg_data:
print("没有可用的ECG数据")
return None
# 创建临时文件
temp_dir = tempfile.gettempdir()
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"ecg_report_{timestamp}.{output_format}"
filepath = os.path.join(temp_dir, filename)
try:
# 使用ECGView生成报告
# 这里需要根据ECGView的实际API进行调整
report = self.ecg_data.generate_report()
# 保存为文件
if output_format == 'pdf':
report.save_as_pdf(filepath)
elif output_format == 'png':
report.save_as_image(filepath)
print(f"已生成打印文件: {filepath}")
return filepath
except Exception as e:
print(f"生成打印文件失败: {e}")
return None
def send_to_virtual_printer(self, file_path, printer_name=None):
"""发送到虚拟打印机"""
if not os.path.exists(file_path):
print(f"文件不存在: {file_path}")
return False
try:
if printer_name is None:
# 获取默认打印机
printer_name = win32print.GetDefaultPrinter()
# 打印文件
win32print.ShellExecute(
0,
"print",
file_path,
f'/d:"{printer_name}"',
".",
0
)
print(f"已发送到虚拟打印机: {printer_name}")
return True
except Exception as e:
print(f"打印失败: {e}")
return False
def save_to_shared_location(self, file_path, shared_name):
"""保存到共享位置"""
if not os.path.exists(file_path):
print(f"文件不存在: {file_path}")
return False
# 这里可以替换为实际的共享存储路径
# 例如网络共享、云存储等
shared_dir = r"\\server\shared\ecg_reports"
try:
if not os.path.exists(shared_dir):
os.makedirs(shared_dir, exist_ok=True)
dest_path = os.path.join(shared_dir, os.path.basename(file_path))
# 复制文件到共享位置
import shutil
shutil.copy2(file_path, dest_path)
# 记录共享文件信息
self.shared_files[shared_name] = {
'path': dest_path,
'timestamp': datetime.now().isoformat(),
'size': os.path.getsize(dest_path)
}
print(f"文件已共享: {dest_path}")
return dest_path
except Exception as e:
print(f"共享文件失败: {e}")
return None
def get_shared_file(self, shared_name):
"""获取共享文件信息"""
return self.shared_files.get(shared_name)
def process_ecg_pipeline(self, ecg_file, output_format='pdf', shared_name=None):
"""完整的处理流程"""
# 1. 加载ECG数据
if not self.load_ecg_data(ecg_file):
return False
# 2. 生成打印文件
print_file = self.generate_print_file(output_format)
if not print_file:
return False
# 3. 发送到虚拟打印机
self.send_to_virtual_printer(print_file)
# 4. 共享文件(如果指定了共享名)
if shared_name:
self.save_to_shared_location(print_file, shared_name)
return True
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
# 初始化系统
ecg_system = ECGNetworkSystem()
# 处理ECG文件
ecg_system.process_ecg_pipeline(
ecg_file="patient_123.ecg",
output_format="pdf",
shared_name="patient_123_report"
)
# 获取共享文件信息
shared_info = ecg_system.get_shared_file("patient_123_report")
if shared_info:
print(f"共享文件路径: {shared_info['path']}")
关键点说明:
- ECGView集成:需要根据实际的ECGView库API调整数据加载和报告生成部分
- 虚拟打印机:Windows使用win32print,其他系统需要相应调整
- 共享机制:示例中使用网络共享,实际可根据需求改为FTP、云存储API等
- 文件格式:支持PDF、PNG等常见格式
注意:这是一个框架代码,实际部署时需要根据具体的ECGView库API、打印系统和共享存储方案进行调整。特别是医疗数据涉及隐私和安全,需要确保符合相关法规要求。
建议先实现核心的ECG数据处理和文件生成,再逐步添加打印和共享功能。
画图用 matplotlib 不可以吗?
画图有 12 导和 10 导,图像多行显示,matplotlib 即使可以画也应该和原图有差别,主要是不知道怎么画的。
上家在东北还是深圳,我接触过一家 c#开发的,取数据有问题,无法全部接收数据,导致程序无法使用
12 导和 10 导什么意思啊。。。
我字面理解是,有十二个采集点,和十个采集点,生成不同条数据
可以画,我就画过。
多导的也可以?画图要是解决了就简单多了,现在这个系统实现的其实就是个文件共享功能
RabbitMQ 用在这里是不是更好一些?


